Introducción
La soledad constituye uno de los principales retos de salud pública del siglo XXI. Además de afectar al bienestar emocional, se ha asociado con un mayor riesgo de depresión, ansiedad, deterioro cognitivo y diversas enfermedades físicas. En paralelo, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha impulsado la aparición de asistentes virtuales y agentes conversacionales cada vez más sofisticados, capaces de mantener interacciones que simulan conversaciones humanas.
Estas tecnologías han sido propuestas como una posible herramienta de apoyo para personas que experimentan aislamiento o falta de compañía. Sin embargo, la evidencia disponible sobre su aceptación y utilidad ha mostrado resultados contradictorios. Mientras algunos estudios indican que los usuarios prefieren agentes con respuestas naturales y mayor realismo conductual, otros sugieren que estos mismos atributos pueden generar incomodidad o rechazo.
Con el objetivo de comprender estas diferencias, un estudio experimental analizó cómo el tipo de respuestas de los asistentes virtuales y las distintas formas de soledad influyen en la disposición de los usuarios a utilizar este tipo de tecnologías.
La IA conversacional y el apoyo social
Los asistentes virtuales han evolucionado desde sistemas basados en respuestas predefinidas hasta modelos capaces de generar conversaciones mucho más naturales.
Actualmente pueden utilizarse para:
- Resolver consultas.
- Ofrecer información.
- Facilitar tareas cotidianas.
- Mantener conversaciones.
- Proporcionar acompañamiento conversacional.
Su creciente realismo plantea nuevas oportunidades, pero también nuevos interrogantes sobre la forma en que las personas establecen vínculos con estas tecnologías.
¿Qué es el realismo conductual?
El estudio diferencia dos tipos de interacción.
Respuestas programadas
Los asistentes responden mediante mensajes estructurados y previsibles, con escasa variabilidad conversacional.
Respuestas naturales
Los agentes generan respuestas con un estilo más flexible y similar al de una conversación humana, favoreciendo una interacción más espontánea.
El trabajo analiza cómo estas dos modalidades influyen en la percepción de los usuarios.
La importancia del tipo de soledad
Uno de los aspectos novedosos de la investigación consiste en distinguir entre diferentes formas de soledad.
Soledad de estado
Hace referencia a una experiencia temporal de aislamiento o falta de conexión social provocada por circunstancias concretas.
Puede variar con el tiempo y modificarse según el contexto.
Soledad rasgo
Corresponde a una tendencia relativamente estable a experimentar sentimientos persistentes de soledad, independientemente de las circunstancias inmediatas.
Esta distinción permitió analizar si distintos perfiles psicológicos responden de manera diferente a los asistentes virtuales.
Metodología
Diseño experimental
La investigación empleó un diseño experimental basado en escenarios simulados.
Se realizaron tres experimentos independientes con un único factor entre grupos, manipulando el tipo de respuesta del asistente virtual:
-Respuestas programadas.
-Respuestas naturales.
Objetivos de cada estudio
Los tres experimentos abordaron cuestiones complementarias.
Estudio 1
Evaluó el efecto directo del tipo de respuesta sobre la disposición a utilizar el asistente virtual.
Estudio 2
Analizó el papel mediador de dos formas de confianza:
- Confianza cognitiva.
- Confianza afectiva.
Estudio 3
Examinó cómo el tipo de soledad modificaba la relación entre el estilo conversacional del asistente y la intención de uso, así como los mecanismos psicológicos implicados.
Resultados
Preferencias diferentes según el tipo de soledad
Los resultados mostraron que no existe un único tipo de asistente virtual óptimo para todos los usuarios.
La aceptación dependió del perfil de soledad experimentado.
Personas con elevada soledad de estado
Los participantes que experimentaban altos niveles de soledad situacional mostraron una mayor disposición a utilizar asistentes con respuestas naturales.
Los autores observaron que este efecto se explicaba por:
- Una mayor sensación de conexión social.
- Un incremento de la confianza afectiva hacia el agente virtual.
En este grupo, el mayor realismo conversacional favoreció una experiencia interpersonal más positiva.
Personas con elevada soledad rasgo
En contraste, quienes presentaban elevados niveles de soledad rasgo tendieron a preferir asistentes con respuestas más estructuradas o programadas.
Según los resultados, las respuestas excesivamente naturales podían provocar:
- Mayor evitación social.
- Menor confianza afectiva.
Estos hallazgos sugieren que una interacción demasiado similar a la humana no resulta necesariamente beneficiosa para todos los perfiles de usuarios.
El papel de la confianza
Confianza cognitiva
Hace referencia a la percepción de que el asistente es competente, fiable y capaz de proporcionar respuestas útiles.
Confianza afectiva
Se relaciona con la sensación de cercanía emocional, conexión interpersonal y comodidad durante la interacción.
El estudio encontró que la confianza afectiva desempeñó un papel especialmente relevante para explicar las diferencias observadas entre los distintos tipos de soledad.
Interpretación de los hallazgos
No existe una solución única
Uno de los principales aportes del estudio consiste en mostrar que las preferencias hacia los asistentes virtuales dependen de las características psicológicas del usuario.
Esto puede ayudar a explicar por qué investigaciones anteriores habían obtenido resultados aparentemente contradictorios.
Personalización de los agentes virtuales
Los autores plantean que adaptar el nivel de realismo conductual al perfil de cada usuario podría aumentar la aceptación y la eficacia de estas herramientas.
Desde esta perspectiva, el diseño personalizado de agentes conversacionales representa una línea prometedora para el desarrollo de tecnologías de apoyo.
Implicaciones para la salud mental digital
Aunque los asistentes virtuales no sustituyen la atención psicológica ni las relaciones sociales, podrían convertirse en recursos complementarios dentro de determinados programas de salud digital.
Los resultados sugieren que el diseño de estas herramientas debería considerar variables individuales como:
- Tipo de soledad.
- Preferencias de interacción.
- Necesidades emocionales.
- Nivel de confianza hacia la tecnología.
Este enfoque coincide con la tendencia hacia intervenciones digitales cada vez más personalizadas.
Limitaciones del estudio
Los autores reconocen varias limitaciones.
Entre ellas destacan:
- Uso de escenarios experimentales simulados.
- Evaluación de la intención de uso, no del uso real.
- Necesidad de confirmar los resultados en contextos cotidianos.
Futuras investigaciones deberán analizar cómo estas preferencias evolucionan durante interacciones prolongadas con asistentes virtuales.
Conclusiones
Este estudio aporta nueva evidencia sobre la relación entre la soledad y la aceptación de asistentes virtuales basados en inteligencia artificial. Los resultados muestran que el grado de realismo conversacional no produce el mismo efecto en todas las personas: quienes experimentan una soledad transitoria tienden a preferir agentes con respuestas naturales, mientras que las personas con una predisposición más estable a sentirse solas muestran mayor aceptación hacia respuestas más estructuradas.
Estos hallazgos contribuyen a comprender mejor la interacción entre usuarios e inteligencia artificial y apoyan el desarrollo de asistentes virtuales adaptados a las características psicológicas de cada persona. La personalización del comportamiento de estos sistemas podría convertirse en un elemento clave para mejorar su aceptación y utilidad dentro del ámbito de la salud digital, siempre como complemento y no como sustituto de las relaciones humanas o de la atención profesional cuando esta sea necesaria.
Resumen y adaptación editorial: Virginia Candelas García (Cibermedicina / Psiquiatria.com)
Fuente original: How do consumers perceive virtual agents with behavioral realism? The role of loneliness and trust - Front. Psychol., 26 February 2026Sec. Cognitive ScienceVolume 17 - 2026
Texto completo disponible en:https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2026.1676234/full
Este contenido es un resumen adaptado. La autoría científica corresponde a los autores originales.
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