Última actualización web: 20/07/2019

La estructura latente de los síntomas negativos en la esquizofrenia

Artículo | Psicosis | 07/11/2018

  • Autor(es): Gregory P. Strauss, Alicia Nuñez, Anthony O. Ahmed...(et.al)
  • Título original: The Latent Structure of Negative Symptoms in Schizophrenia
  • Fuente: JAMA Psychiatry
RESUMEN

Los síntomas negativos se asocian con una variedad de resultados clínicos deficientes, y los tratamientos actualmente disponibles generalmente no producen una respuesta clínicamente significativa. El progreso limitado del tratamiento puede deberse en parte a la poca claridad con respecto a la estructura latente. Los estudios anteriores han inferido la estructura latente mediante el análisis factorial exploratorio, lo que ha llevado a la conclusión de que hay dos dimensiones que reflejan los factores de motivación y placer (MAP) y de expresividad disminuida (EXP). Sin embargo, no está claro si estas conclusiones están justificadas estadísticamente porque el análisis factorial exploratorio no prueba la estructura latente. El análisis factorial confirmatorio (CFA, por sus siglas en inglés) es necesario para probar modelos en competencia con respecto a la estructura latente de una construcción.

El objetivo de este estudio es evaluar el ajuste de 4 modelos de la estructura latente de los síntomas negativos en la esquizofrenia utilizando CFA.

Se realizaron tres estudios transversales en pacientes ambulatorios con esquizofrenia que se evaluaron en las 3 medidas más conceptualmente contemporáneas: Escala para la Evaluación de Síntomas Negativos (SANS), Escala Breve de Síntomas Negativos (BNSS) y Evaluación Clínica Entrevista para Síntomas Negativos (CAINS). El análisis factorial confirmatorio evaluó los siguientes 4 modelos: (1) un modelo de 1 factor; (2) un modelo de 2 factores con factores de EXP y MAP; (3) un modelo de 5 factores con factores separados para los 5 dominios de la conferencia de desarrollo de consenso del Instituto Nacional de Salud Mental (afecto embotado, alogia, anhedonia, avolición y asocialidad); y (4) un modelo jerárquico con 2 factores de segundo orden que reflejan EXP y MAP y 5 factores de primer orden que reflejan los 5 dominios de consenso.

Los resultados incluyeron estadísticas de ajuste del modelo CFA derivadas de las puntuaciones de gravedad de los síntomas en el SANS, BNSS y CAINS.

La población del estudio incluyó 860 pacientes ambulatorios con esquizofrenia (68,0% varones; edad media [DE], 43,0 [11,4] años). Se realizó un análisis factorial confirmatorio en cada escala, incluidos 268 pacientes para el SANS, 192 para el BNSS y 400 para la CAINS. Los modelos de 1 y 2 factores proporcionaron un ajuste deficiente para los SANS, BNSS y CAINS como lo indican los índices de ajuste comparativos (CFI) y los índices de Tucker Lewis (TLI) menores de 0.950, RMSEA que excedieron el umbral de 0.080 y WRMR mayores que 1.00. Los modelos de 5 factores y jerárquicos proporcionaron un ajuste excelente, siendo el modelo de 5 factores más parco. Los CFI y los TLI cumplieron con el umbral de 0.95 y el umbral de 1.00 para ambos modelos de factores con las 3 medidas. Curiosamente, los RMSEA para el modelo de 5 factores y el modelo jerárquico se ubicaron por debajo del umbral de 0.08 para el BNSS y las CAINS pero no para los SANS.

Estos hallazgos sugieren que la tendencia reciente hacia la conceptualización de la estructura latente de los síntomas negativos como dos dimensiones distintas no captura adecuadamente la complejidad del constructo. La estructura latente de los síntomas negativos se conceptualiza mejor en relación con los 5 dominios de consenso. Implicaciones para la identificación de patofis.

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ABSTRACT

Importance

Negative symptoms are associated with a range of poor clinical outcomes, and currently available treatments generally do not produce a clinically meaningful response. Limited treatment progress may be owing in part to poor clarity regarding latent structure. Prior studies have inferred latent structure using exploratory factor analysis, which has led to the conclusion that there are 2 dimensions reflecting motivation and pleasure (MAP) and diminished expressivity (EXP) factors. However, whether these conclusions are statistically justified remains unclear because exploratory factor analysis does not test latent structure. Confirmatory factor analysis (CFA) is needed to test competing models regarding the latent structure of a construct.

Objective

To evaluate the fit of 4 models of the latent structure of negative symptoms in schizophrenia using CFA.

Design, Setting, and Participants

Three cross-sectional studies were conducted on outpatients with schizophrenia who were rated on the 3 most conceptually contemporary measures: Scale for the Assessment of Negative Symptoms (SANS), Brief Negative Symptom Scale (BNSS), and Clinical Assessment Interview for Negative Symptoms (CAINS). Confirmatory factor analysis evaluated the following 4 models: (1) a 1-factor model; (2) a 2-factor model with EXP and MAP factors; (3) a 5-factor model with separate factors for the 5 domains of the National Institute of Mental Health consensus development conference (blunted affect, alogia, anhedonia, avolition, and asociality); and (4) a hierarchical model with 2 second-order factors reflecting EXP and MAP and 5 first-order factors reflecting the 5 consensus domains.

Main Outcomes and Measures  Outcomes included CFA model fit statistics derived from symptom severity scores on the SANS, BNSS, and CAINS.

Results 

The study population included 860 outpatients with schizophrenia (68.0% male; mean [SD] age, 43.0 [11.4] years). Confirmatory factor analysis was conducted on each scale, including 268 patients for the SANS, 192 for the BNSS, and 400 for the CAINS. The 1- and 2-factor models provided poor fit for the SANS, BNSS, and CAINS as indicated by comparative fit indexes (CFIs) and Tucker Lewis indexes (TLIs) less than 0.950, RMSEAs that exceeded the 0.080 threshold, and WRMRs greater than 1.00. The 5-factor and hierarchical models provided excellent fit, with the 5-factor model being more parsimonious. The CFIs and TLIs met the 0.95 threshold and the 1.00 threshold for both factor models with all 3 measures. Interestingly, the RMSEAs for the 5-factor model and the hierarchical model fell under the 0.08 threshold for the BNSS and the CAINS but not the SANS.

Conclusions and Relevance

These findings suggest that the recent trend toward conceptualizing the latent structure of negative symptoms as 2 distinct dimensions does not adequately capture the complexity of the construct. The latent structure of negative symptoms is best conceptualized in relation to the 5 consensus domains. Implications for identifying pathophysiological mechanisms and targeted treatments are discussed.


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