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LncRNAs en exosomas y sangre periférica: nuevos biomarcadores epigenéticos para el diagnóstico de la esquizofrenia



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Artículo | Fecha de publicación: 30/07/2026
Artículo revisado por nuestra redacción

Introducción La esquizofrenia es uno de los trastornos psiquiátricos más complejos y discapacitantes. A pesar de décadas de investigación, su diagnóstico continúa basándose fundamentalmente en la evaluación clínica de síntomas, ya que todavía no existen biomarcadores biológicos validados que permitan confir...

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Introducción


La esquizofrenia es uno de los trastornos psiquiátricos más complejos y discapacitantes. A pesar de décadas de investigación, su diagnóstico continúa basándose fundamentalmente en la evaluación clínica de síntomas, ya que todavía no existen biomarcadores biológicos validados que permitan confirmar la enfermedad de manera objetiva.


Esta limitación ha impulsado la búsqueda de nuevos indicadores biológicos capaces de mejorar la precisión diagnóstica, facilitar la detección precoz y contribuir al desarrollo de estrategias de medicina personalizada. En este contexto, la investigación epigenética ha adquirido una relevancia creciente debido a su capacidad para explorar mecanismos moleculares que regulan la expresión génica sin modificar la secuencia del ADN.


Entre los candidatos más prometedores destacan los ARN largos no codificantes (long non-coding RNAs o lncRNAs), moléculas que desempeñan funciones reguladoras esenciales en el sistema nervioso central. Paralelamente, los exosomas —pequeñas vesículas extracelulares capaces de transportar moléculas biológicas entre células— han emergido como una fuente accesible de información sobre procesos cerebrales, al poder detectarse en muestras periféricas de sangre.


Un estudio reciente analizó la expresión de lncRNAs en células sanguíneas y exosomas plasmáticos de pacientes con esquizofrenia, evaluando su utilidad diagnóstica y explorando los mecanismos biológicos potencialmente implicados en la enfermedad.


Epigenética y esquizofrenia: una nueva perspectiva


Más allá de la genética clásica


La esquizofrenia presenta una elevada heredabilidad, pero los factores genéticos conocidos explican solo una parte de su compleja etiología.


Actualmente se considera que la enfermedad surge de la interacción entre:


- Factores genéticos.
- Factores ambientales.
- Procesos epigenéticos.
- Alteraciones del neurodesarrollo.


La epigenética ofrece un marco especialmente útil para comprender cómo estas dimensiones interactúan a lo largo del tiempo.


El papel de los lncRNAs


Los ARN largos no codificantes son moléculas de ARN que no se traducen en proteínas pero participan activamente en la regulación de la expresión génica.


Entre sus funciones destacan:


- Regulación transcripcional.
- Modulación de redes génicas.
- Organización de la cromatina.
- Control de procesos de neurodesarrollo.
- Plasticidad neuronal.


Diversos estudios han asociado alteraciones en la expresión de lncRNAs con trastornos psiquiátricos y neurológicos.


Exosomas: una ventana periférica al cerebro


Comunicación intercelular


Los exosomas son vesículas extracelulares liberadas por numerosos tipos celulares.


Su contenido puede incluir:


- Proteínas.
- MicroARNs.
- lncRNAs.
- Metabolitos.


Estas estructuras participan en procesos de comunicación celular y permiten el intercambio de información biológica entre tejidos.


Interés para la psiquiatría


Una de las ventajas más relevantes de los exosomas es que pueden obtenerse mediante procedimientos mínimamente invasivos.


Esto ha despertado un gran interés en la búsqueda de biomarcadores periféricos relacionados con enfermedades cerebrales, incluyendo la esquizofrenia.


Objetivos del estudio


La investigación tuvo tres objetivos principales:


1. Identificar lncRNAs diferencialmente expresados en pacientes con esquizofrenia.
2. Evaluar su potencial diagnóstico en sangre periférica y exosomas plasmáticos.
3. Explorar sus posibles funciones biológicas mediante análisis bioinformáticos.


Metodología


Identificación de candidatos


Los investigadores analizaron inicialmente datos procedentes de la base pública GEO, utilizando el conjunto de datos GSE228881 para identificar lncRNAs diferencialmente expresados en exosomas asociados a esquizofrenia.


A partir de este análisis se seleccionaron 15 candidatos para su validación experimental.


Cohorte clínica


Posteriormente, se evaluó la expresión de estos lncRNAs en una cohorte clínica mediante reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa en tiempo real (RT-qPCR).


Las muestras incluyeron:


- Células de sangre periférica.
- Exosomas plasmáticos.


Evaluación diagnóstica


La capacidad discriminativa de los biomarcadores fue analizada mediante curvas ROC y cálculo del área bajo la curva (AUC).


Análisis bioinformáticos


Los lncRNAs más relevantes fueron sometidos a análisis adicionales para estudiar:


- Localización subcelular.
- Conservación evolutiva.
- Redes de ARN competidor endógeno (ceRNA).
- Enriquecimiento funcional mediante GO y KEGG.


Resultados


Dos lncRNAs destacan como biomarcadores potenciales


ITGA9-AS1


Los resultados mostraron una expresión significativamente aumentada de ITGA9-AS1 tanto en células sanguíneas periféricas como en exosomas plasmáticos de pacientes con esquizofrenia.


WNT5A-AS1


De manera similar, WNT5A-AS1 presentó una sobreexpresión significativa en ambas fuentes biológicas.


La presencia simultánea de estas alteraciones en sangre y exosomas refuerza su interés como posibles marcadores de enfermedad.


Potencial diagnóstico


Rendimiento individual


El análisis ROC reveló una capacidad diagnóstica favorable para ambos biomarcadores.


Los valores obtenidos en sangre periférica fueron:


ITGA9-AS1: AUC = 0,8422.
WNT5A-AS1: AUC = 0,8073.


Estos resultados indican una buena capacidad para diferenciar pacientes con esquizofrenia de individuos sin la enfermedad.


Mejora mediante combinación de biomarcadores


El rendimiento aumentó notablemente cuando ambos lncRNAs se analizaron conjuntamente.


La combinación alcanzó:


AUC = 0,9180.


Este nivel de precisión diagnóstica sugiere un potencial considerable para futuras aplicaciones clínicas.


Diferencias funcionales entre los biomarcadores


ITGA9-AS1: regulación intracelular


Los análisis de localización indicaron que ITGA9-AS1 se encuentra principalmente en el citoplasma celular.


Asimismo, mostró una elevada conservación evolutiva, lo que suele asociarse con funciones biológicas relevantes.


Vías implicadas


Los análisis funcionales sugieren que podría participar en procesos relacionados con:


- Plasticidad neuronal.
- Potenciación a largo plazo.
- Señalización mediada por AMPc.


Estas rutas desempeñan un papel importante en el aprendizaje, la memoria y la adaptación neuronal.


Posible mecanismo ceRNA


Los resultados apoyan la hipótesis de que ITGA9-AS1 podría actuar mediante mecanismos de ARN competidor endógeno (ceRNA), modulando indirectamente la expresión de otros genes relevantes para el funcionamiento cerebral.


WNT5A-AS1: comunicación intercelular mediada por exosomas


Enriquecimiento en exosomas


A diferencia de ITGA9-AS1, WNT5A-AS1 mostró una presencia particularmente elevada en exosomas.


Este hallazgo sugiere una posible función relacionada con la comunicación entre células.


Procesos biológicos asociados


Los análisis bioinformáticos identificaron asociaciones con diversas rutas de señalización y desarrollo.


Entre ellas destacan:


- Vía de señalización Notch.
- Metabolismo de cisteína y metionina.
- Procesos de desarrollo celular.
- Regulación metabólica.


Estas funciones podrían estar relacionadas con alteraciones del neurodesarrollo descritas en la esquizofrenia.


Implicaciones para la psiquiatría de precisión


Hacia biomarcadores objetivos


La ausencia de marcadores biológicos fiables sigue siendo uno de los principales desafíos en el diagnóstico de la esquizofrenia.


Los resultados de este estudio sugieren que determinados lncRNAs podrían contribuir al desarrollo de herramientas diagnósticas complementarias a la evaluación clínica.


Nuevas dianas terapéuticas


Además de su utilidad diagnóstica, los mecanismos funcionales identificados abren nuevas posibilidades para la investigación traslacional.


La modulación de vías reguladas por estos lncRNAs podría constituir una futura línea de desarrollo terapéutico.


Integración de múltiples niveles biológicos


Los hallazgos refuerzan la importancia de combinar información genética, epigenética y molecular para comprender la complejidad biológica de la esquizofrenia.


Limitaciones y perspectivas futuras


Aunque los resultados son prometedores, los autores señalan la necesidad de replicar los hallazgos en muestras independientes y poblaciones más amplias.


Asimismo, será necesario:


- Confirmar los mecanismos biológicos propuestos.
- Evaluar la estabilidad temporal de los biomarcadores.
- Analizar su especificidad frente a otros trastornos psiquiátricos.
- Explorar su utilidad en fases tempranas de la enfermedad.


Conclusiones


Este estudio identifica dos ARN largos no codificantes, ITGA9-AS1 y WNT5A-AS1, como candidatos prometedores para el desarrollo de biomarcadores de esquizofrenia basados en sangre periférica y exosomas plasmáticos. Ambos mostraron una elevada capacidad diagnóstica y parecen participar en procesos biológicos distintos pero potencialmente complementarios: la regulación intracelular de la plasticidad neuronal y la comunicación intercelular mediada por exosomas.


Los hallazgos aportan nuevas evidencias sobre el papel de la epigenética en la esquizofrenia y ofrecen un marco conceptual innovador para futuras investigaciones orientadas a la medicina de precisión en psiquiatría.


 


Resumen y adaptación editorial: Virginia Candelas García (Cibermedicina / Psiquiatria.com)


Fuente original: Validation and Functional Exploration of Exosome-Derived ITGA9-AS1 and WNT5A-AS1 as Candidate Diagnostic Biomarkers for Schizophrenia - Neuropsychiatric Disease and Treatment » Volume 22


Texto completo disponible en: https://www.dovepress.com/validation-and-functional-exploration-of-exosome-derived-itga9-as1-and-peer-reviewed-fulltext-article-NDT


Este contenido es un resumen adaptado. La autoría científica corresponde a los autores originales.
Artículo distribuido bajo licencia Creative Commons según la fuente original. 

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