Autoeficacia y motivación para dejar de fumar: evaluación cuantitativa de las aplicaciones móviles para dejar de fumar

Autor/autores: Rajani NB , Mastellos N , Filippidis FT...(et.al)

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Las tendencias decrecientes en el número de personas que acceden al apoyo cara a cara están dejando una brecha significativa en las opciones de tratamiento para los fumadores que buscan dejar de fumar. El apoyo conductual cara a cara y otras intervenciones intentan centrarse en factores psicológicos como la autoeficacia y la motivación para dejar de fumar de los fumadores, ya que estos factores están asociados con una mayor probabilidad de intentar dejar de fumar y dejar de fumar con éxito. Aunque las intervenciones digitales, como las aplicaciones móviles para dejar de fumar, podrían proporcionar una vía prometedora para cerrar la creciente brecha de tratamiento, se sabe poco sobre su impacto en los factores psicológicos que son vitales para dejar de fumar.

Este estudio tiene como objetivo comprender mejor el posible impacto de las aplicaciones móviles para dejar de fumar en factores importantes para una cesación exitosa, como la autoeficacia y la motivación para dejar de fumar. Nuestro objetivo es evaluar los niveles de autoeficacia y motivación para dejar de fumar de los fumadores antes y después del uso de aplicaciones móviles para dejar de fumar.

Se reclutó a los fumadores que buscaban dejar de fumar para participar en un estudio de 4 semanas basado en aplicaciones. Después de la selección, se pidió a los participantes elegibles que usaran una aplicación móvil (Kwit o Quit Genius). El cuestionario de autoeficacia del tabaquismo y la escala de motivación para dejar de fumar se utilizaron para medir la autoeficacia y la motivación para dejar de fumar, respectivamente. Ambos se evaluaron al inicio (antes del uso de la aplicación), en la mitad del estudio (2 semanas después del uso de la aplicación) y al final del estudio (4 semanas después del uso de la aplicación). Se utilizaron pruebas t de dos colas para muestras pareadas para investigar si las diferencias en la autoeficacia y la motivación entre los momentos del estudio eran estadísticamente significativas. Los modelos de regresión lineal investigaron las asociaciones entre el cambio en la autoeficacia y el cambio en la motivación para dejar de fumar antes y después del uso de la aplicación con la edad, el sexo y la dependencia de la nicotina.

Un total de 116 participantes completaron el estudio, siendo la mayoría hombres (71/116, 61, 2%), empleados (76/116, 65, 6%), solteros (77/116, 66, 4%) y con un alto nivel educativo (87/116 , 75, 0%). Una gran proporción de participantes tenía una dependencia de la nicotina de baja a moderada (107/116, 92, 2%). Al final del estudio, se encontró un aumento estadísticamente significativo de 5, 09 puntos (IC del 95%: 1, 83 a 8, 34) desde 37, 38 puntos al inicio en la autoeficacia. También se encontraron incrementos estadísticamente significativos para los subcomponentes de autoeficacia (autoeficacia intrínseca y extrínseca). De manera similar, al final del estudio se encontró un aumento estadísticamente significativo de 0. 38 puntos (IC del 95%: 0. 06-0. 70) desde 5. 94 puntos en la línea de base en la motivación para dejar de fumar. Género, edad,

Las aplicaciones móviles evaluadas afectaron positivamente la autoeficacia y la motivación para dejar de fumar de los fumadores que intentaban dejar de fumar. Esto tiene implicaciones importantes sobre el posible uso futuro de las intervenciones digitalizadas y cómo podrían influir en factores psicológicos importantes para dejar de fumar, como la autoeficacia y la motivación. Sin embargo, se necesitan más investigaciones para evaluar si las intervenciones digitales pueden complementar o reemplazar las formas tradicionales de terapia.

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