La herramienta integrada THINC (THINC-it) como herramienta de detección breve puede evaluar el deterioro cognitivo en pacientes con depresión depresiva mayor (TDM). Aquí, nuestro objetivo es evaluar la confiabilidad y validez del THINC-it en un grupo de depresión bipolar (BD-D) en comparación con un grupo de control sano (HC).
Se emparejaron ambos grupos según la edad, el sexo, los años de educación y el coeficiente intelectual. Todos los participantes completaron la prueba THINC-it, incluidos Spotter, Symbol Check, Codebreaker, Trails y el cuestionario de Déficits Percibidos para Depresión-5-ítem (PDQ-5-D). Se analizaron la validez concurrente y la consistencia interna de la prueba THINC-it, y se tomaron muestras al azar de 30 controles sanos para volver a probar THINC-it y verificar la confiabilidad de la prueba THINC-it. También se analizó la correlación entre THINC-it y la escala de depresión de Hamilton (HAMD-17) y la escala de discapacidad de Sheehan (SDS).
Se incluyeron 58 pacientes con TB-D y 61 HC para el análisis final. Hubo diferencias de medias significativas (DM) errores estándar (SE) entre dos grupos en PDQ-5-D, Spotter y Codebreaker (todos P <0. 01), Trails (P = 0. 015). No hubo diferencias significativas en la verificación de símbolos (DM (SE) = - 0. 01 (0. 18), P = 0. 938; IC del 95% = - 0. 38 a 0. 35). El α de Cronbach de PDQ-5-D fue 0, 640. El coeficiente de correlación intraclase (CCI) estuvo entre 0, 440 y 0, 757. La validez concurrente más alta fue PDQ-5-D (r = 0, 812, P <0, 001). El PDQ-5-D se correlacionó positivamente con HAMD-17 y la puntuación SDS (P <0, 01). La prueba objetiva no tuvo una correlación significativa con las puntuaciones de HAMD-17 y SDS (P> 0, 05).
Este estudio encontró que THINC-it puede presentar con precisión el deterioro cognitivo de los pacientes con BD-D. Se puede aplicar potencialmente en la evaluación de la función cognitiva de pacientes con BD-D, aunque es posible que Symbol Check no refleje con precisión el nivel de función cognitiva. La validez concurrente y la confiabilidad de la nueva prueba son más bajas de lo esperado, necesitamos aumentar aún más el tamaño de la muestra para estudiar.
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