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La carga invisible de la multimorbilidad compleja en la vida diaria de los pacientes



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Artículo | Fecha de publicación: 27/01/2026
Artículo revisado por nuestra redacción

    Introducción La multimorbilidad se define generalmente como la coexistencia de dos o más afecciones crónicas en un individuo, incluyendo enfermedades físicas, mentales, no transmisibles e infecciosas de larga duración. Se estima que su prevalencia en adultos es del 33%, elevándose a más del 50% en personas de 60 años o m&aacu...

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Introducción


La multimorbilidad se define generalmente como la coexistencia de dos o más afecciones crónicas en un individuo, incluyendo enfermedades físicas, mentales, no transmisibles e infecciosas de larga duración. Se estima que su prevalencia en adultos es del 33%, elevándose a más del 50% en personas de 60 años o más, una cifra que se espera aumente debido al envejecimiento de la población y a factores de riesgo como la inactividad física y la obesidad. Dentro de este contexto, ha surgido el concepto de multimorbilidad compleja, que se refiere a casos especialmente difíciles de gestionar tanto para el sistema sanitario como para los pacientes. Aunque no existe una definición universal, el uso de polifarmacia extrema (generalmente más de 10 o 15 medicamentos recetados) se utiliza a menudo como un indicador de este estado. La multimorbilidad representa un desafío significativo porque afecta la función, el bienestar psicológico y la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS), además de incrementar considerablemente los costes y la utilización de los servicios de salud.


Métodos


Para realizar este análisis, los autores combinaron datos de dos fuentes principales: el ensayo controlado aleatorio SPPiRE (que incluyó a 364 pacientes irlandeses de 65 años o más con polifarmacia de 15 o más medicamentos) y el conjunto de datos normativos de la población del estudio irlandés EQ-5D-5L (del cual se seleccionaron 116 individuos de 65 años o más que no reportaron enfermedades graves). El instrumento utilizado fue el EQ-5D-5L, que mide la salud en cinco dimensiones: movilidad, autocuidado, actividades habituales, dolor/malestar y ansiedad/depresión. El análisis estadístico empleó un modelo de probit ordenado multivariante (MVOP) para estimar las asociaciones independientes entre la multimorbilidad compleja y las dimensiones de salud, controlando variables como edad, género, nivel educativo, estatus laboral y seguro de salud privado.


Resultados y Conclusiones


El estudio determinó que la multimorbilidad compleja está asociada de forma independiente con una menor probabilidad de no reportar problemas y una mayor probabilidad de reportar respuestas extremas en las cinco dimensiones del EQ-5D-5L. Los hallazgos clave incluyen:


• Pérdida de utilidad: Se estimó una pérdida total en la utilidad de la salud de -0.506 en relación con aquellos sin enfermedades graves, lo cual es clínica y estadísticamente significativo.
• Dimensiones más afectadas: El impacto negativo fue más pronunciado en las dimensiones de dolor/malestar y ansiedad/depresión.
• Impacto socioeconómico: Se observó que tener un seguro de salud privado se asociaba con una mayor probabilidad de no reportar problemas de salud, reflejando el vínculo entre el estatus socioeconómico y la CVRS.


En conclusión, la carga de la multimorbilidad compleja afecta todas las facetas de la salud capturadas por el instrumento EQ-5D-5L. Los autores subrayan que estos resultados resaltan los beneficios potenciales de las intervenciones destinadas a prevenir o retrasar la progresión de la multimorbilidad. Además, los datos proporcionados son de gran valor para la evaluación económica de tecnologías sanitarias y la toma de decisiones basada en la evidencia para mejorar los sistemas de atención primaria y el manejo de pacientes con necesidades complejas.


 


Resumen y adaptación editorial: María Dolores Asensio Moreno (Cibermedicina / Psiquiatria.com)


Título original: Analysing the impact of complex multimorbidity on health-related quality of life


Fuente original: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12789114/


Este contenido es un resumen adaptado. La autoría científica corresponde a los autores originales. Artículo distribuido bajo licencia Creative Commons según la fuente original.


 

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