Autor/autores:
Barnaby Nelson; Patrick D. McGorry; Marieke Wichers...(et.al)
En los últimos años, se ha incrementado el enfoque en las etapas subliminales de los trastornos mentales, con intentos de modelar y predecir qué individuos progresarán a un trastorno de umbral completo. Dada la atención de esta investigación y la importancia clínica del tema, este artículo analiza los supuestos de los modelos teóricos ...
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En los últimos años, se ha incrementado el enfoque en las etapas subliminales de los trastornos mentales, con intentos de modelar y predecir qué individuos progresarán a un trastorno de umbral completo. Dada la atención de esta investigación y la importancia clínica del tema, este artículo analiza los supuestos de los modelos teóricos en el campo.
La investigación psiquiátrica para predecir la aparición del trastorno mental ha demostrado una dependencia excesiva en el muestreo único de datos transversales (es decir, una instantánea del estado clínico y otros marcadores de riesgo) y puede beneficiarse al tener en cuenta los cambios dinámicos en modelos predictivos. Los enfoques interdisciplinarios para estructuras y cambios complejos del sistema, como teoría de sistemas dinámicos, teoría de redes, mecanismos de inestabilidad, teoría del caos y teoría de catástrofes, ofrecen potentes modelos que pueden aplicarse al surgimiento (o declive) de la psicopatología, incluida la predicción de psicosis , así como a la aparición transdiagnostica de los síntomas.
La investigación psiquiátrica puede beneficiarse al abordar la psicopatología como un sistema más que como una categoría, identificando dinámicas de cambio en el sistema (p. Ej., Inicio abrupto versus psicosis gradual) y determinando los factores a los que estos sistemas son más sensibles (p. Ej., Dinámica interpersonal y el cambio neuroquímico) y la variabilidad individual en la arquitectura y el cambio del sistema. Estos objetivos se pueden avanzar probando hipótesis que surgen de modelos interdisciplinarios de sistemas complejos. Los estudios futuros requieren una evaluación longitudinal repetida de las variables relevantes a través de (o una combinación de) evaluaciones de micronivel (momentáneo y diario) y de nivel macro (mes y año). La evaluación momentánea ecológica es una técnica de recopilación de datos apropiada para la evaluación a nivel micro. Los enfoques estadísticos relevantes son el modelado conjunto y el análisis de series de tiempo, que incluyen métodos basados en métricas y basados en modelos que se basan en los principios matemáticos de los sistemas dinámicos. Esta próxima generación de estudios de predicción puede modelar con mayor precisión la naturaleza dinámica de la psicopatología y el cambio del sistema, así como también tener implicaciones en el tratamiento, como la introducción de un medio para identificar períodos críticos de riesgo de deterioro del estado mental.
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