Autor/autores:
Noemí Robles, Carme Carrion i Ribas, Montserrat Pàmias...(et.al)
La eSalud es un nuevo enfoque para manejar varias afecciones de salud, pero hasta ahora no tantas intervenciones han demostrado su eficacia / efectividad. El proyecto AUTAPP intenta agregar conocimiento en las intervenciones de salud electrónica dirigidas a los trastornos de salud mental, específicamente el manejo del trastorno del espectro autista (TEA) que requiere intervenciones...
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La eSalud es un nuevo enfoque para manejar varias afecciones de salud, pero hasta ahora no tantas intervenciones han demostrado su eficacia / efectividad.
El proyecto AUTAPP intenta agregar conocimiento en las intervenciones de salud electrónica dirigidas a los trastornos de salud mental, específicamente el manejo del trastorno del espectro autista (TEA) que requiere intervenciones complejas que integran diferentes intervenciones psicosociales. AUTAPP tiene como objetivo desarrollar un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica (CDSS) basado en evidencia usando tecnología móvil para mejorar el proceso de decisión sobre terapias psicosociales en TEA. Este estudio tuvo como objetivo identificar recomendaciones sobre las cuales se desarrollará el algoritmo del CDSS.
Se llevó a cabo una revisión sistemática (noviembre de 2009 a noviembre de 2018) para identificar la evidencia científica existente publicada en relación con la efectividad de: (i) protocolos de detección temprana; (ii) herramientas de evaluación; (iii) terapias no farmacológicas existentes. Se consultaron las principales bases de datos (PubMed, Cochrane Library, PsychoInfo). Los artículos fueron revisados por dos revisores independientes. La calidad de las publicaciones y recomendaciones incluidas se evaluó de acuerdo con los criterios de SIGN.
Se incluyeron un total de 147 publicaciones (477 identificadas): 96 para terapias no farmacológicas, 33 para herramientas de evaluación y dieciocho para detección temprana. Con respecto a la detección y evaluación tempranas, se identificaron 12 recomendaciones y seis obtuvieron el nivel más alto (A), como la conveniencia de equipos de diagnóstico multidisciplinarios y la utilidad de la Lista de verificación modificada para el autismo en niños pequeños (M-CHAT) para la confirmación del TEA. Para las terapias no farmacológicas, se recogieron 16 recomendaciones. Aquellos con mayores niveles de recomendaciones fueron familiares, ambientales y educativos (tres As y uno B). Las intervenciones con niveles más bajos de recomendación (C) fueron intervenciones que ejercitan, computadoras y enfoques neurológicos.
Esta revisión sistemática permite identificar brechas y oportunidades en la investigación de intervenciones psicosociales y ser la base del algoritmo CDSS. En el futuro, los profesionales, las carreras y las personas diagnosticadas con TEA validarán el CDSS móvil.
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