Autor/autores:
Choe YM, Byun MS, Lee JH...(et.al)
A pesar de su alta prevalencia en la enfermedad de Alzheimer (EA) y el nivel de preocupación creciente que han generado, las quejas de memoria subjetiva (SMC) son poco conocidas. Este estudio investigó la precisión con que SMC puede separar el deterioro cognitivo leve (MCI) y la AD temprana de la cognitiva normal (CN), y exploró si la capacidad de discriminación ...
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A pesar de su alta prevalencia en la enfermedad de Alzheimer (EA) y el nivel de preocupación creciente que han generado, las quejas de memoria subjetiva (SMC) son poco conocidas. Este estudio investigó la precisión con que SMC puede separar el deterioro cognitivo leve (MCI) y la AD temprana de la cognitiva normal (CN), y exploró si la capacidad de discriminación es similar o mejor que la del Mini-Mental State Exam (MMSE).
Este estudio reclutó 175 sujetos con CN, 52 con MCI y 66 con AD probable de 60 años o más. Para evaluar las contribuciones independientes de las puntuaciones de SMC y MMSE a la clasificación del estado cognitivo (CN versus MCI o AD temprana), se realizaron análisis de regresión logística, ajustando las siguientes variables de confusión potenciales: edad, género, puntuación de la batería de evaluación frontal, Hachinski modificado Puntuación de la escala isquémica y estado de apolipoproteína E e4. Los análisis de la curva de características operativas del receptor (ROC) se utilizaron para determinar la precisión de discriminación de los puntajes SMC y MMSE, y también se calculó el área bajo la curva ROC (AUROC).
En el subgrupo altamente educado (≥7 años), no deprimido (Escala de depresión geriátrica ≤15), el SMC mostró una buena precisión en la discriminación de los sujetos con deterioro cognitivo de la NC después de ajustar las posibles variables de confusión (el AUROC del SMC ajustado fue de 0,841 para el MCI discriminación, y fue de 0,858 para MCI más discriminación temprana de AD). Las puntuaciones de SMC y MMSE contribuyeron significativamente a la diferenciación entre CN y MCI (OR = 2.372, IC 95% = 1.086–5.177; OR = 0.730, IC 95% = 0.566–0.941, respectivamente) después de ajustar las mismas covariables. Sin embargo, en los subgrupos altamente educados y no deprimidos, SMC mostró un poder predictivo significativo para MCI de CN (OR = 3.119, IC 95% = 1.190–8.176; OR = 3.328, IC 95% = 1.320–8.396, respectivamente), mientras que las puntuaciones MMSE No.
Nuestros hallazgos apoyan la utilidad de SMC, que fue comparable o incluso superior a las puntuaciones MMSE, para detectar MCI o AD temprana.
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