El trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) es el trastorno de salud mental más comúnmente diagnosticado en la infancia; sin embargo, existe una heterogeneidad bien establecida tanto en la presentación de los síntomas del TDAH como en las características secundarias en la literatura.
La nosología del Manual diagnóstico y estadístico de los Trastornos Mentales (DSM-5) existente ha sido ineficaz para explicar tal heterogeneidad en términos de fisiopatología y trayectorias clínicas.
El estudio actual investigó la heterogeneidad del TDAH a través de un enfoque basado en datos biológicos (algoritmo k-Means). Específicamente, se identificaron y utilizaron perfiles biológicos únicos (derivados de patrones de funcionamiento simpático y parasimpático) como predictores de presentaciones clínicas.
Doscientos ochenta y nueve participantes (167 jóvenes con TDAH), de 5 a 13 años, completaron una tarea basada en la emoción mientras se obtenían índices de actividad parasimpática (es decir, arritmia sinusal respiratoria [RSA]) y simpática (es decir, actividad electrodérmica [EDA]).
En general, los resultados sugieren que son evidentes tres perfiles biológicos distintos entre los jóvenes con TDAH, con perfiles biológicos que difieren en los niveles de regulación y excitación durante contextos emocionalmente evocadores: (Perfil 1) subregulado, hiperexcitado (solo contextos negativos), (Perfil 2) típicamente regulado, subexcitado y (Perfil 3) sobrerregulado (solo contextos positivos), hiperexcitado.
Los resultados están respaldados por varias teorías basadas en dopaminérgicos y recompensas, que integran diferentes conceptos en la literatura y agregan soporte biológico para los modelos existentes. Sin embargo, desde el punto de vista del comportamiento, los resultados pueden traducirse en diferentes presentaciones clínicas. se necesita más trabajo.
En general, los jóvenes con TDAH son heterogéneos en el funcionamiento autónomo, lo que podría tener implicaciones para sintetizar diferentes teorías dentro de la literatura, predecir presentaciones clínicas y desarrollar tratamientos específicos.
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