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Términos relacionados:

Amplitud

Término estadístico. Diferencias entre el valor máximo y mínimo de un grupo de datos.

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Análisis de conglomerados

Sinónimo: análisis de acumulos, cluster. Término estadístico. Consiste en la agrupación de un grupo grande de variables cuantitativas en conglomerados o grupos más pequeños y homogéneos entre sí.

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Análisis factorial

Término estadístico. Si tenemos un conjunto grande de variables en una muestra de observaciones y si sospechamos que el comportamiento de determinadas variables puede estar relacionado con otras y que, por tanto, podriamos prescindir de algunas de ellas, podemos recurrir al análisis factorial. Con este análisis factorial simplificamos el conjunto de las variables a un nuevo conjunto, más pequeño, de variables no observables denominadas factores. El análisis factorial es muy utilizado en psicometría.

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Análisis de regresión

Término estadístico. Sirve para ver la relación existente entre dos o más variables.

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Análisis de la varianza (ANOVA)

Término estadístico. El análisis de la varianza sirve para comparar las medias de dos o más grupos no relacionados y comprobar si las diferencias entre ellos obedecen al azar o a una influencia experimental.

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Chi-cuadrado

Término estadístico. Sirve cuando se utilizan variables divididas en dos o más categorías.

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Cluster

Dos acepciones nos interesa: 1) Término estadístico.Véase análisis de conglomerados.2) Agrupaciones de trastornos que comparten rasgos comunes.

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Confianza estadística

Término estadístico. Representa el grado de certeza que se asocia a la estimación de una variable (Ashis Banerjee).

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Consistencia interna de un test

Término estadístico. Se llama así al nivel en el que los diferentes ítems de un test se relacionan entre sí. Para estimar la consistencia interna se suele utilizar el coeficiente alfa de Cronbach.

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Correlación

Término estadístico. Mide la relación funcional entre dos variables. No implica una relación causa efecto entre dos variables. Cuando el coeficiente de correlación es positivo al aumentar una variable aumenta la otra y cuando el coeficiente de correlación es negativo al aumentar una variable disminuye la otra.

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