Desarrollan un sistema de detección de la apnea del sueño con audios grabados en casa

Las  Universidades de Oviedo y Jaén, con el apoyo de la Consejería de la Universidad de la Junta de Andalucía , han desarrollado un sistema inteligente que facilita detectar la apnea del sueño con audios grabados en casa, que procesa con inteligencia artificial para encontrar patrones respiratorios propios del trastorno.

Este novedoso proyecto, que también cuenta con  financiación de la Agencia Estatal de Investigación del Ministerio de Ciencia ,  Innovación y Universidades y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional de la Unión Europea , se plantea como una alternativa previa menos invasiva. más cómodo y accesible que las técnicas habituales empleadas en los hospitales.

Señales fiablesSegún ha informado la Junta de Andalucía este domingo a través de un comunicado,  este enfoque identifica patrones respiratorios que para el oído humano pasarían desapercibidos , pero que, analizados en conjunto, ofrecen señales fiables de que el paciente puede estar sufriendo interrupciones en la respiración nocturna.

El investigador de la  Universidad de Jaén Francisco David González  ha explicado que el objetivo "es proporcionar una etapa preliminar que ayude a advertir una posible patología y, en caso necesario, derivar a una prueba clínica más completa". propuesta parte de una idea sencilla: los  ronquidos y las pausas respiratorias tienen una pausa sonora , de forma que al grabar la respiración nocturna es posible detectar patrones que indican la presencia de apnea, y para lograrlo, los investigadores han establecido  un algoritmo que sincroniza automáticamente las señales de audio con los registros de polisomnografía .

Grabaciones de ocho horas

El equipo ha trabajado con grabaciones de entre siete y ocho horas de cada uno de los 32 pacientes participantes en el estudio, obtenidas en el  Hospital de Jaén entre septiembre de 2021 y abril de 2022 , como señalan en el artículo publicado en 'EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing'.

Este procedimiento utiliza un sistema de inteligencia artificial conocido como redes neuronales, que imita el modo en que las neuronas humanas  procesan la información y aprenden a partir de ejemplos , el modelo analiza automáticamente estas largas secuencias y busca irregularidades compatibles con la apnea del sueño.

Aunque el sistema no sustituye a la polisomnografía, la propuesta se perfila como  un primer  filtro útil para priorizar pacientes y orientar recursos sanitarios .

"No solo se reducirían las listas de espera, sino que también facilitaría la monitorización continua a lo largo del tiempo , permitiendo comprobar la evolución del trastorno o la eficacia de un tratamiento sin necesidad de acudir de forma reiterada al hospital".

La visión de futuro del equipo es clara:  dispositivos sencillos y accesibles que permitirán monitorizar la respiración desde casa , donde sólo bastaría con un sensor o teléfono móvil que grabara el audio durante la noche; Después, el sistema de inteligencia artificial procesaría los datos y posible devolvería al paciente un informe preliminar sobre la presencia de apnea.

Análisis de Sonido

Actualmente, el equipo investigador  trabaja en mejorar la precisión de la detección de los diferentes niveles de apnea  del sueño utilizando análisis de sonido. Buscan así identificar los episodios de manera más confiable  incluso en entornos con ruido e incorporan técnicas avanzadas de reducción del mismo.