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Autor/autores:
Gutierrez, Stephenson, Eadie...(et.al)
La atención de salud mental online, potenciada por la inteligencia artificial (IA), ha sido el foco de estudios recientes debido a su efectividad y accesibilidad, aunque enfrenta problemas como baja adherencia y altas tasas de abandono. Las aplicaciones de IA, incluyendo modelos predictivos y análisis del lenguaje, ofrecen promesas para mejorar la interacción y el seguim...
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La atención de salud mental online, potenciada por la inteligencia artificial (IA), ha sido el foco de estudios recientes debido a su efectividad y accesibilidad, aunque enfrenta problemas como baja adherencia y altas tasas de abandono.
Las aplicaciones de IA, incluyendo modelos predictivos y análisis del lenguaje, ofrecen promesas para mejorar la interacción y el seguimiento de los usuarios, aunque su exploración es incipiente.
Este estudio de revisión de métodos mixtos investigó las aplicaciones de IA en salud mental digital, analizando datos de diversas bases como MEDLINE y CINAHL, siguiendo las pautas PRISMA.
Incluyó 29 estudios, desde ensayos controlados hasta estudios de casos, evaluando los resultados con herramientas como Cochrane y GRADE, indicando que las intervenciones con IA pueden tener efectos medianos a grandes en el manejo de síntomas como depresión y ansiedad, con tasas de abandono similares a intervenciones convencionales.
No obstante, la calidad de la evidencia fue baja, resaltando la necesidad de futuras investigaciones más robustas en este campo emergente.
La revisión subraya el potencial de la IA para mejorar la respuesta y adherencia al tratamiento en la atención de salud mental en línea.
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