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Mecanismos explicativos de los sesgos cognitivos en la ansiedad.

Fecha Publicación: 01/03/2010
Autor/autores: María Dolores Castillo

RESUMEN

Los sesgos cognitivos en la ansiedad consisten en dar prioridad al procesamiento de información indicadora de peligro potencial, en comparación con información no amenazante o neutra. Tres funciones básicas del sistema cognitivo pueden estar implicadas: la atención selectiva hacia estímulos de amenaza potencial, la interpretación de información ambigua como indicadora de peligro o amenaza, y la recuperación de información con significado relevante para el sujeto. Cada una de estas funciones se corresponde, respectivamente, con un sesgo particular: sesgo atencional, de interpretación y de memoria. Para explicar los sesgos cognitivos se han propuesto una serie de modelos que se pueden agrupar en dos bloques. El primero contiene dos teorías clásicas: la teoría de Esquemas propuesta por Beck y cols. (1976; Beck y Clark, 1988; Beck y Emery, 1985) y la teoría de la Red Asociativa de Bower (1981). El segundo abarca varias propuestas más recientes, entre las que destacamos: a) la teoría de Williams et al. (1988, 1997); b) el modelo del enfoque biológico-evolutivo en la detección de amenaza, elaborado por Öhman (1993b); c) la propuesta sobre la confluencia de procesos automáticos y estratégicos de Beck y Clark (1997); d) una reciente propuesta teórica sobre el procesamiento selectivo de información de amenaza en la ansiedad de A. Mathews y Mackintosh (1998); y e) la hipótesis cognitiva-motivacional de la ansiedad de Mogg y Bradley (1998). Este segundo bloque de modelos es el presentamos en este trabajo. En cada modelo analizamos la conceptualización teórica en la que se fundamenta, las evidencias experimentales que lo apoyan o refutan y, finalmente, siempre que ha sido posible, hacemos un breve comentario o consideración crítica.


Palabras clave: ansiedad
Tipo de trabajo: Conferencia
Área temática: Ansiedad, Trastornos de ansiedad y relacionados con traumas y factores de estrés .

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