Autor/autores:
Maria Tsantani , Nikolaus Kriegeskorte , Katherine Storrs ...(et.al)
Los rostros de diferentes personas provocan distintos patrones de resonancia magnética funcional en varias regiones del cerebro humano que seleccionan rostros. Aquí utilizamos el análisis de similitud representacional para investigar qué tipo de información que distingue la identidad está codificada en tres regiones selectivas de la cara: área de la...
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Los rostros de diferentes personas provocan distintos patrones de resonancia magnética funcional en varias regiones del cerebro humano que seleccionan rostros. Aquí utilizamos el análisis de similitud representacional para investigar qué tipo de información que distingue la identidad está codificada en tres regiones selectivas de la cara: área de la cara fusiforme (FFA), área de la cara occipital (OFA) y surco temporal superior posterior (pSTS).
En una muestra de 30 participantes humanos (22 mujeres, 8 hombres), usamos fMRI para medir los patrones de actividad cerebral provocados por videos naturalistas de identidades faciales famosas, y comparamos sus distancias de representación en cada región con modelos de las diferencias entre identidades. Creamos diversos modelos candidatos, que van desde propiedades computables de imágenes de bajo nivel (disimilitudes de píxeles, GIST y Gabor-Jet), a través de descripciones computables de imágenes de alto nivel (red neuronal profunda OpenFace, entrenada para agrupar rostros por identidad), hasta propiedades complejas calificadas por humanos (similitud percibida, rasgos sociales y género).
Encontramos marcadas diferencias en la información representada por la FFA y la OFA. Las diferencias entre las identidades faciales en FFA se explicaron por las diferencias en la similitud percibida, los rasgos sociales, el género y por la red OpenFace. Por el contrario, las distancias de representación en OFA fueron impulsadas principalmente por diferencias en las propiedades basadas en imágenes de bajo nivel (disimilitudes de píxeles y de Gabor-Jet).
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