Autor/autores:
Alysha Cooper, Julie Horrocks, Sarah Goodday...(et.al)
El inicio del trastorno bipolar alcanza su punto máximo durante la edad adulta temprana y los antecedentes familiares confirmados son un factor de riesgo sólido. Sin embargo, la penetrancia dentro de las familias varía y la mayoría de los hijos de padres bipolares no desarrollarán la enfermedad. La predicción individualizada del riesgo sería &uacut...
PUBLICIDAD
Estás viendo una versión reducida de este contenido.
Para consultar la información completa debes registrarte gratuitamente.
Tan sólo te llevará unos segundos.
Y si ya estás registrado inicia sesión pulsando aquí.
El inicio del trastorno bipolar alcanza su punto máximo durante la edad adulta temprana y los antecedentes familiares confirmados son un factor de riesgo sólido. Sin embargo, la penetrancia dentro de las familias varía y la mayoría de los hijos de padres bipolares no desarrollarán la enfermedad.
La predicción individualizada del riesgo sería útil para identificar a los jóvenes con mayor riesgo y para informar la intervención específica. Utilizando datos recopilados prospectivamente del estudio de cohorte Canadian Flourish High-risk Offspring disponible en la práctica de rutina, exploramos el uso de una red neuronal, conocida como Red neuronal artificial logística parcial (PLANN) para predecir el momento del diagnóstico de los principales trastornos del estado de ánimo en Intervalos de 1, 3 y 5 años.
En general, para el rendimiento predictivo, PLANN superó al modelo de supervivencia discreto más tradicional para las predicciones de 3 y 5 años. PLANN fue más capaz de discriminar o clasificar a las personas en función de su riesgo de desarrollar un trastorno del estado de ánimo importante, de predecir mejor la probabilidad de desarrollar un trastorno del estado de ánimo importante y de identificar mejor a las personas que serían diagnosticadas en intervalos de tiempo futuros. El AUC promedio logrado por PLANN para la predicción de 5 años fue de 0, 74, lo que indica una buena discriminación.
Esta evaluación de PLANN es un paso útil en la investigación del uso de redes neuronales como herramientas en la predicción de trastornos del estado de ánimo en individuos en riesgo y el potencial que tienen las redes neuronales en este campo. Se necesitan investigaciones futuras para replicar estos hallazgos en una muestra separada de descendientes de alto riesgo.
Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://journalbipolardisorders.springeropen.com/
