Fondo
El presente estudio tuvo como objetivo explorar la diferencia en la función y estructura cerebral entre pacientes con trastorno depresivo mayor (MDD) y controles sanos (HC) utilizando datos de resonancia magnética multimodal y de dos centros, lo que sería útil para investigar la patogénesis de MDD.
Métodos
Los sujetos fueron recogidos de dos hospi...
Fondo
El presente estudio tuvo como objetivo explorar la diferencia en la función y estructura cerebral entre pacientes con trastorno depresivo mayor (MDD) y controles sanos (HC) utilizando datos de resonancia magnética multimodal y de dos centros, lo que sería útil para investigar la patogénesis de MDD.
Métodos
Los sujetos fueron recogidos de dos hospitales. Uno que incluía 140 pacientes con MDD y 138 HC se utilizó como cohorte primaria. Como cohorte de validación se utilizó otra que incluía 29 pacientes con TDM y 52 HC.
Se adquirieron imágenes de resonancia magnética (MRI) funcional y estructural para extraer cuatro tipos de características: conectividad funcional (FC), amplitud de fluctuaciones de baja frecuencia (ALFF), homogeneidad regional (ReHo) y volumen de materia gris (GMV). Luego, se construyeron clasificadores que usaban diferentes combinaciones entre los cuatro tipos de características seleccionadas para discriminar a los pacientes de los HC. Se aplicaron diferentes plantillas y se compararon los resultados bajo diferentes plantillas.
Resultados
El clasificador construido con la combinación de FC, ALFF y GMV bajo la plantilla AAL discriminó a los pacientes de los HC con mejor desempeño (AUC=0. 916, ACC=84. 8%). Las regiones seleccionadas en todas las diferentes plantillas se ubicaron principalmente en la red de modo predeterminado, red afectiva, corteza prefrontal.
Limitaciones
Primero, el tamaño de la muestra de la cohorte de validación fue limitado. En segundo lugar, no se recopilaron datos de imágenes de tensor de difusión.
Conclusión
El rendimiento del clasificador se mejoró mediante el uso de imágenes de resonancia magnética multimodal. Diferentes plantillas serían adecuadas para diferentes tipos de análisis. Las regiones seleccionadas en todas las diferentes plantillas son posiblemente las regiones centrales para investigar la fisiopatología de MDD.
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