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El sistema es capaz, según el equipo de investigación, de aprender con el paso del tiempo. Lo que consigue esta aplicación es monitorizar la voz de una persona y detectar así cambios sutiles en el estado de ánimo. De esta manera, un cambio, aunque pueda ser desapercibido por el ojo y oído humano, puede ser una importante señal de que el usuario puede estar teniendo un problema mental como una depresión.
«El resultado del estudio nos da una prueba preliminar sobre la idea de poder detectar los estados de ánimo en las llamadas telefónicas mediante el análisis de sus características generales y el propio discurso, sin violar así la privacidad de las conversaciones», ha señalado Zahi Karam, miembro del equipo de investigadores durante la Conferencia Internacional sobre Acústica, Discurso y Procesamiento de Señales en Italia.
