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Desafíos con los enfoques de variables latentes para operacionalizar las dimensiones de la adversidad infantil

  • Autor/autores: Katie A. McLaughlin, David G. Weissman y John Flournoy



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Artículo | Fecha de publicación: 28/08/2023
Artículo revisado por nuestra redacción

La adversidad infantil es un factor de riesgo común y poderoso para futuros problemas de salud física y mental. La agregación y categorización apropiada de experiencias adversas discretas en índices acumulativos sigue siendo un área activa de investigación y debate en el campo de la psicopatología del desarrollo. En un artículo recien...

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La adversidad infantil es un factor de riesgo común y poderoso para futuros problemas de salud física y mental. La agregación y categorización apropiada de experiencias adversas discretas en índices acumulativos sigue siendo un área activa de investigación y debate en el campo de la psicopatología del desarrollo.


En un artículo reciente de Sisitsky et al. (2023), informan que utilizan análisis factorial confirmatorio y análisis de perfil latente para categorizar a los participantes en "perfiles" de adversidad infantil.


En este comentario, argumentamos que la categorización de las dimensiones o perfiles de la adversidad infantil en función de la tendencia de las adversidades a ocurrir al mismo tiempo no está alineada con los modelos dimensionales de la adversidad, que derivan las dimensiones subyacentes de su tendencia a predecir acumulativamente ciertos resultados en lugar de la coexistencia de la adversidad.


Resumimos la historia de las teorías y los métodos para operacionalizar la adversidad infantil que llevaron al desarrollo del modelo dimensional de la adversidad y la psicopatología.


Luego explicamos por qué los enfoques de variables latentes, que simplemente reflejan la tendencia de las experiencias adversas a ocurrir simultáneamente, son inapropiados para validar cualquier enfoque dado.


Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://link.springer.com/

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