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Investigar con inteligencia artificial en psiquiatría sin quedarse obsoleto: un marco operativo para 2026

Fecha Publicación: 19/02/2026

Autor/autores: Pedro Moreno Gea , Marc Moreno Blanco, Marina Moreno Blanco
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RESUMEN

La inteligencia artificial avanza más rápido de lo que la investigación clínica puede validar. Cada año que tarda un estudio en llevarse a cabp, el modelo evaluado puede haber sido reemplazado por una nueva versión. Este artículo propone un cambio de paradigma urgente: dejar de validar modelos concretos y empezar a validar funciones clínicas dentro de sistemas sociotécnicos.

A partir de ese giro, presenta un marco operativo con cuatro carriles de riesgo, bancos de pruebas clínicas reutilizables y un sistema de gobernanza institucional —el «formulario de IA»— que permite incorporar nuevas herramientas con agilidad y seguridad. El marco está alineado con la regulación europea vigente, atiende explícitamente al papel del paciente, a los costes reales de implementación y a la detección de deriva del modelo, y ofrece al psiquiatra investigador y al gestor clínico una hoja de ruta realista para no quedar atrapados en una carrera tecnológica que nunca pueden ganar.


Palabras clave: inteligencia artificial, psiquiatría, investigación clínica, validación, obsolescencia tecnológica, regulación, AI Act, gobernanza, deriva del modelo, paciente.
Tipo de trabajo: Artículo original
Área temática: Inteligencia artificial .
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