Desarrollo y validación de un algoritmo de aprendizaje automático para predecir el riesgo de depresión posparto en mujeres embarazadas

Hay escasez de herramientas para predecir la depresión posparto (PPD).  Proponemos un marco de aprendizaje automático para la predicción de riesgos de PPD utilizando datos extraídos de registros de salud electrónicos (EHR). Se utilizaron dos conjuntos de datos de EHR que contienen datos sobre 15197 mujeres de 2015 a 2018 en un solo sitio, y 53972 mujeres de ...