Autor/autores:
Yael Grossman y Kafui Dzirasa
El trastorno depresivo mayor (MDD) es uno de los trastornos neuropsicológicos más frecuentes e incapacitantes en el mundo, y se espera que el 15% de los adultos experimenten depresión en algún momento de sus vidas. Las opciones de tratamiento actuales son en gran medida ineficaces, ya que solo el 50-70% de los pacientes experimentan remisión después de m&u...
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El trastorno depresivo mayor (MDD) es uno de los trastornos neuropsicológicos más frecuentes e incapacitantes en el mundo, y se espera que el 15% de los adultos experimenten depresión en algún momento de sus vidas. Las opciones de tratamiento actuales son en gran medida ineficaces, ya que solo el 50-70% de los pacientes experimentan remisión después de múltiples rondas de tratamiento. Por lo tanto, existe una clara e inmediata necesidad de desarrollar nuevas terapias que prevengan la MDD. Sin embargo, este esfuerzo se ha visto obstaculizado por un conocimiento limitado de la biología subyacente al trastorno.
Un modelo de depresión bien validado, el estrés por derrota social crónica (CSDS), puede diferenciar entre ratones que exhiben un comportamiento similar al MDD después de la exposición al estrés, denominados "susceptibles", y aquellos que no lo hacen, denominados "resistentes". El trabajo previo de nuestro laboratorio explorando la dinámica de la red vinculada a la susceptibilidad a CSDS descubrió que los ratones susceptibles exhibían una mayor sincronía límbica dependiente de la corteza prefrontal (PFC).
Dado que los ratones susceptibles y resistentes experimentaron una exposición al estrés idéntica pero exhibieron diferentes dinámicas de red después de CSDS, planteamos la hipótesis de que existen diferencias en la dinámica de la red antes de la exposición al estrés y podrían servir como biomarcadores para la población vulnerable de ratones de prueba (es decir, ratones que exhibirán MDD comportamiento similar a la exposición futura a CSDS).
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