Autor/autores:
Daiki Setoyam, Atsuo Yoshino, Masahiro Takamura...(et.al)
La relación entre la depresión y la personalidad se ha sugerido durante mucho tiempo, sin embargo, las investigaciones de biomarcadores para la depresión en su mayoría han pasado por alto esta conexión. Recopilamos rasgos de personalidad de 100 pacientes sin fármacos con trastornos depresivos mayores (TDM) y 100 controles sanos basados en el modelo d...
Estás viendo una versión reducida de este contenido.
Para consultar la información completa debes registrarte gratuitamente.
Tan sólo te llevará unos segundos.
Y si ya estás registrado inicia sesión pulsando aquí.
La relación entre la depresión y la personalidad se ha sugerido durante mucho tiempo, sin embargo, las investigaciones de biomarcadores para la depresión en su mayoría han pasado por alto esta conexión.
Recopilamos rasgos de personalidad de 100 pacientes sin fármacos con trastornos depresivos mayores (TDM) y 100 controles sanos basados en el modelo de cinco factores (FFM) como el neuroticismo (N) y la extraversión (E), y también obtuvimos 63 perfiles de metabolitos plasmáticos. por análisis de metaboloma basado en LCMS.
El análisis de agrupamiento particional utilizando los datos de NEO-FFI clasificó a todos los sujetos en tres grupos principales. Ochenta y seis sujetos pertenecientes al grupo 1 (C1: grupo con menos sesgo de personalidad) constituían la mitad de los pacientes con TDM y la mitad de los controles sanos. C2 constituía 50 sujetos principalmente pacientes con TDM (N alto + E bajo ), y C3 constituía 64 sujetos principalmente sujetos sanos (N bajo + E alto). Utilizando la información del metaboloma, el modelo de aprendizaje automático se optimizó para discriminar a los pacientes con TDM de los controles sanos entre todos los sujetos y C1, respectivamente. El rendimiento del modelo para todos los sujetos fue moderado (AUC = 0. 715), mientras que el rendimiento fue extremadamente mejorado cuando se limitó a C1 (AUC = 0. 907). Los metabolitos plasmáticos de la vía del triptófano, incluidos el triptófano, la serotonina y la quinurenina, fueron significativamente más bajos en los pacientes con TDM, especialmente entre los C1. También validamos los hallazgos metabolómicos utilizando un modelo de ratones de derrota social de depresión inducida por estrés.
El diseño de un estudio de casos y controles y el tamaño de la muestra no son grandes.
Nuestros resultados sugieren que la clasificación de la personalidad mejora el análisis de biomarcadores sanguíneos para los pacientes con TDM y se deben realizar más investigaciones traslacionales para aclarar la relación biológica entre los rasgos de personalidad, el estrés y la depresión.
Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://www.sciencedirect.com/
