Introducción La depresión es una de las condiciones psiquiátricas más frecuentes en atención primaria y representa una causa habitual de consulta. Aunque los tratamientos disponibles (psicológicos y farmacológicos) pueden ser eficaces a corto plazo, existe una gran heterogeneidad en la evolución de los síntomas a largo plazo. Compren...
PUBLICIDAD
Crea tu cuenta gratis y léelo completo ahora.
¿Ya estás registrado? Inicia sesión aquí .
La depresión es una de las condiciones psiquiátricas más frecuentes en atención primaria y representa una causa habitual de consulta. Aunque los tratamientos disponibles (psicológicos y farmacológicos) pueden ser eficaces a corto plazo, existe una gran heterogeneidad en la evolución de los síntomas a largo plazo. Comprender las trayectorias evolutivas de la depresión, así como los factores que las caracterizan, es esencial para individualizar las decisiones terapéuticas, optimizar el seguimiento clínico y mejorar los resultados en salud.
Sin embargo, la evidencia sobre patrones de curso sintomático en el largo plazo y sus determinantes es aún limitada. Este artículo presenta y discute los resultados de un análisis de trayectorias basado en el conjunto de datos del ensayo clínico PsicAP, con el objetivo de identificar subgrupos de pacientes con diferentes evoluciones sintomáticas y explorar qué características pre-tratamiento se asocian con cada una de ellas.
Diseño y población
Se incluyeron 483 pacientes con diagnóstico de depresión del ensayo clínico PsicAP, realizado en atención primaria. Los criterios de inclusión y exclusión siguieron los estándares habituales para estudios de efectividad conductual y farmacológica en este contexto.
Medición de los síntomas
Los síntomas depresivos se evaluaron de forma repetida a lo largo del tiempo utilizando escalas validadas (como el PHQ-9 u otras similares), permitiendo evaluar la evolución longitudinal.
Análisis de trayectorias
Se empleó Growth Mixture Modeling (GMM) para identificar subgrupos de pacientes con evoluciones sintomáticas similares a lo largo del seguimiento. Este enfoque estadístico permite modelar heterogeneidad no observada y asignar a cada paciente a una trayectoria específica con base en su patrón de cambio.
Variables asociadas
Se utilizaron modelos de regresión logística multinomial para explorar asociaciones entre características pre-tratamiento y las trayectorias identificadas. Las variables incluyeron:
- severidad inicial de la depresión
- síntomas de ansiedad (generalizada, pánico)
- síntomas somáticos
- comorbilidad psiquiátrica
- uso de antidepresivos
- tipo de tratamiento recibido (solo atención usual vs. atención usual + intervención psicológica)
- aspectos psicosociales (rumiación, supresión emocional, calidad de vida, discapacidad)
- variables sociodemográficas (edad, nivel educativo)
Identificación de trayectorias
El análisis de GMM reveló cuatro patrones de evolución longitudinal de los síntomas depresivos que mejor explicaron los datos:
1. Recuperación (64. 2%): reducción clínica sostenida de los síntomas a lo largo del tiempo.
2. Recuperación tardía (10. 2%): mejora significativa pero más lenta, con beneficios acumulativos.
3. Recaída (13. 7%): mejoría inicial seguida de un empeoramiento de los síntomas.
4. Cronicidad (12. 0%): persistencia de síntomas altos a lo largo del seguimiento.
Estas trayectorias reflejan distintos cuadros clínicos y plantean retos diversos para la práctica clínica.
Recuperación
Los pacientes con mayor probabilidad de seguir una trayectoria de recuperación compartían:
- haber recibido tratamiento psicológico adicional (terapia cognitivo-conductual u otros enfoques) además de la atención usual
- menor gravedad sintomática inicial
- menor comorbilidad de ansiedad y síntomas somáticos
Este hallazgo subraya el valor añadido de intervenciones psicológicas estructuradas en el manejo de la depresión en atención primaria.
Recuperación tardía
Este grupo se caracterizó por:
- severidad moderada de los síntomas al inicio
- presencia de síntomas de ansiedad generalizada
- mayor discapacidad funcional reportada
- mayor tendencia a rumiación, un proceso cognitivo que prolonga y mantiene síntomas depresivos
La recuperación tardía sugiere que estos pacientes pueden beneficiarse de estrategias dirigidas a la regulación emocional y mantenimiento del tratamiento más allá de la fase aguda.
Recaída
Las características asociadas a la recaída incluyeron:
- síntomas depresivos más severos al inicio
- presencia de síntomas somáticos significativos
- nivel educativo básico
Los síntomas somáticos (como dolor, fatiga o malestar físico inespecífico) pueden dificultar la adherencia o la respuesta terapéutica, especialmente si no se abordan de forma integral.
Cronicidad
Los pacientes con evolución crónica mostraron un perfil más complejo:
- mayor gravedad de la depresión al inicio
- comorbilidad ansiosa (generalizada, pánico, síntomas somáticos)
- uso de antidepresivos
- niveles más altos de supresión emocional, un estilo de afrontamiento poco adaptativo
- menor calidad de vida percibida
- mayor edad
Este patrón indica que la persistencia sintomática no siempre se relaciona con ausencia de tratamiento farmacológico; más bien, puede reflejar una complejidad clínica que requiere evaluaciones multidimensionales y tratamientos integrados.
Estos resultados tienen implicaciones concretas para la práctica clínica en atención primaria:
1. No todos los pacientes con depresión siguen un patrón lineal de mejoría
Mientras que la mayoría muestra recuperación sostenida, una proporción significativa sigue trayectorias de recaída o cronicidad. Identificar quiénes son desde el inicio puede orientar estrategias de tratamiento más precisas.
2. Integrar tratamientos psicológicos desde fases tempranas
Los beneficios observados de la terapia psicológica adicional sugieren que su indicación temprana puede incrementar la probabilidad de recuperación, incluso en contextos de atención primaria donde suele predominar el manejo farmacológico.
3. Abordar comorbilidad y estilos de afrontamiento
La presencia de ansiedad, síntomas somáticos y estilos cognitivos como la rumination o la supresión emocional parecen jugar un papel relevante en trayectorias menos favorables. Esto apoya la integración de intervenciones psicoeducativas y orientadas a la regulación emocional en planes terapéuticos.
4. Factores sociodemográficos como marcadores de riesgo
Variables como la edad avanzada o menor nivel educativo pueden señalar la necesidad de estrategias de apoyo más intensivo y adaptado al contexto socioeconómico del paciente.
A pesar de la utilidad de estos hallazgos, es importante reconocer limitaciones metodológicas:
- el uso de datos de un ensayo clínico puede limitar la generalizabilidad a la práctica clínica cotidiana
- la duración del seguimiento puede no capturar patrones aún más prolongados
- algunas variables psicosociales pueden estar sujetas a sesgos de reporte
Por ello, se requieren estudios adicionales, preferentemente con muestras amplias y en contextos clínicos naturales, para confirmar y ampliar estos hallazgos antes de que se traduzcan directamente en cambios de práctica clínica oficiales.
La depresión en atención primaria no sigue una evolución uniforme. Identificar trayectorias específicas de síntomas depresivos —como recuperación, recuperación tardía, recaída o cronicidad— y comprender los factores asociados a cada una puede apoyar decisiones terapéuticas más personalizadas. Integrar tratamientos psicológicos, valorar la comorbilidad con ansiedad y prestar atención a factores psicosociales y sociodemográficos puede mejorar el manejo clínico de pacientes con depresión.
Resumen y adaptación editorial: Virginia Candelas García (Cibermedicina / Psiquiatria. com)
Fuente original: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11059253/
Texto completo disponible en:Long-term depressive symptom trajectories and related baseline characteristics in primary care patients: Analysis of the PsicAP clinical trial - Eur Psychiatry. 2024 Mar 27; 67(1):e32
Este contenido es un resumen adaptado. La autoría científica corresponde a los autores originales.
Artículo distribuido bajo licencia Creative Commons según la fuente original.
4,2 pend. créditos
Inicio: 08/04/2026 |Precio: 90€
Ver curso
Explora el artículo con IA