Bosques aleatorios (Random Forest)

Inteligencia artificial

Definición:

Técnica de aprendizaje automático que combina múl- tiples árboles de decisión, donde cada árbol «vota» y la predic- ción final es el consenso mayoritario.
Ejemplo clínico. Modelo que analiza 50 variables (demográficas, clínicas, genéticas) para predecir respuesta a antidepresivos: identificar que pacientes con insomnio inicial \+ anhedonia se- vera \+ variante COMT responden mejor a bupropión que a ISRS. Precaución. Aunque más interpretable que redes neuronales,
puede ser complejo con muchas variables.
Relevancia para la práctica. Excelente balance entre precisión e interpretabilidad para apoyo en decisiones terapéuticas complejas.

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