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Mediciones del transportador de serotonina cerebral con [11C] DASB: una revisión sobre adquisición y preprocesamiento en 21 centros de PET

  • Autor/autores: Nørgaard M; Ganz M; Svarer C...(et.al)



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Artículo | 16/04/2018

La obtención de imágenes por Tomografía por Emisión de Positrones (PET) se ha convertido en una herramienta destacada para capturar la distribución espacio temporal de los neurotransmisores y receptores en el cerebro. El resultado de un estudio de PET puede, sin embargo, ser oscurecido por elecciones subóptimas y / o inconsistentes hechas en tubería...



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La obtención de imágenes por Tomografía por Emisión de Positrones (PET) se ha convertido en una herramienta destacada para capturar la distribución espacio temporal de los neurotransmisores y receptores en el cerebro. El resultado de un estudio de PET puede, sin embargo, ser oscurecido por elecciones subóptimas y / o inconsistentes hechas en tuberías de procesamiento complejas requeridas para alcanzar una estimación cuantitativa de la unión del radioligando. Las variaciones en la selección del sujeto, diseño experimental, adquisición de datos, preprocesamiento y análisis estadístico pueden conducir a diferentes resultados e interpretaciones neurobiológicas. Aquí revisamos los enfoques utilizados en 105 artículos de investigación originales publicados por 21 centros de PET diferentes, utilizando el trazador [11C] DASB para la cuantificación de la unión del transportador de serotonina cerebral, como un caso ejemplar. Destacamos y cuantificamos el impacto de la notable variedad de formas en que los investigadores están llevando a cabo sus estudios, esperando implícitamente resultados generalizables en todos los grupos de investigación. Nuestra revisión proporciona evidencia de que la base para una elección dada de una tubería de preprocesamiento parece ser un aspecto pasado por alto en la moderna neurociencia PET. Además, creemos que es necesario realizar una prueba exhaustiva del rendimiento de la tubería para producir resultados de investigación reproducibles, evitando resultados sesgados y permitiendo una mejor comprensión de la función del cerebro humano.


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