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La neurociencia de la edad adulta emergente: recompensa, ambigüedad y apoyo social como componentes básicos de la salud mental

  • Autor/autores: Jennifer A Platas yTara S. Peris



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Artículo | 17/07/2023

El intervalo entre la adolescencia y la edad adulta, la 'edad adulta emergente' (EA), sienta las bases para la salud y el bienestar de por vida. Hasta la fecha, existen pocos datos empíricos, particularmente en el dominio neurobiológico, para establecer marcadores de riesgo y resiliencia durante la transición a la edad adulta. Este vacío en la literatura es preocupante ...

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El intervalo entre la adolescencia y la edad adulta, la 'edad adulta emergente' (EA), sienta las bases para la salud y el bienestar de por vida. Hasta la fecha, existen pocos datos empíricos, particularmente en el dominio neurobiológico, para establecer marcadores de riesgo y resiliencia durante la transición a la edad adulta. Este vacío en la literatura es preocupante dadas las numerosas formas de enfermedad psiquiátrica que surgen o empeoran durante este período.


Métodos


En esta revisión, nos enfocamos en dos líneas de investigación con distinta importancia para EA: la sensibilidad a la recompensa y la tolerancia a la ambigüedad.


Comenzamos ubicando estos dominios en un marco que considera los objetivos de desarrollo únicos de EA y luego sintetizamos la investigación neurobiológica emergente sobre cómo se desarrollan estos dominios durante EA.


Luego consideramos su papel en los problemas comunes de salud mental que ocurren durante este intervalo, así como también cómo el apoyo social puede moderar los resultados.


Finalmente, ofrecemos recomendaciones para avanzar en la investigación para comprender el proceso de desarrollo y los resultados en EA.


Hallazgos y conclusiones


Pocos estudios longitudinales abordan específicamente el desarrollo del adulto emergente y los hitos que caracterizan este intervalo. Los datos sobre el desarrollo neurobiológico son igualmente escasos. Comprender el desarrollo neurobiológico durante esta ventana y sus vínculos con los resultados de ajuste clave es crucial para optimizar los resultados.


Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://acamh.onlinelibrary.wiley.com/

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