Científicos de la Universidad de Alberta en Canadá han publicado un estudio en el que afirman que el uso combinado de inteligencia artificial y sistemas informáticos, permiten “predecir” la esquizofrenia en el 74 por ciento de los casos estudiados.
Los investigadores estudiaron las resonancias magnéticas de pacientes con esquizofrenia y de un grupo sano a través de una red (FBIRN) que mide cambios en el flujo sanguíneo de determinadas áreas del cerebro y aplicaron técnicas de machine learning que sirvieron para desarrollar un modelo “que identifica las conexiones en el cerebro más asociadas con la enfermedad”.
Los resultados demostraron que la inteligencia artificial tiene la capacidad de detectar en un alto porcentaje a los pacientes que sufren esquizofrenia y además puede determinar la severidad de los síntomas después de que se manifiesten en el paciente.
“El análisis de la severidad de los síntomas puede guiarnos a una caracterización mas mensurable de la enfermedad, viéndola como un espectro y no en la tradicional oposición binaria del diagnostico en el que se la tiene o no”, comentaron los especialistas.
El análisis fue publicado en la revista Nature Schizophreniay dirigido por el doctor en psiquiatría y neurociuencia, Serdar Dursu. “Este innovador acercamiento multidisciplinario abre nuevas ideas y avances para entender la neurobiología de esta enfermedad”, agregó el especialista.
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