Autor/autores:
Hanano M , Rith-Najarian L , Boyd M...(et.al)
Antecedentes Las intervenciones en línea autoguiadas ofrecen a los usuarios la capacidad de participar en una intervención a su propio ritmo y abordan algunas de las barreras tradicionales del servicio (p. ej. , asistir a citas en persona, costo). Sin embargo, estas intervenciones sufren de altas tasas de abandono y la literatura actual proporciona poca orientación para defin...
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Las intervenciones en línea autoguiadas ofrecen a los usuarios la capacidad de participar en una intervención a su propio ritmo y abordan algunas de las barreras tradicionales del servicio (p. ej. , asistir a citas en persona, costo). Sin embargo, estas intervenciones sufren de altas tasas de abandono y la literatura actual proporciona poca orientación para definir y medir la adherencia a la intervención en línea en relación con los resultados clínicos.
Este estudio tiene como objetivo desarrollar y probar múltiples medidas de adherencia a una intervención en línea autoguiada específica, guiada por las mejores prácticas de la literatura.
Realizamos análisis secundarios sobre los datos de un ensayo controlado aleatorio de un programa cognitivo conductual en línea de 8 semanas que se enfoca en la depresión y la ansiedad en estudiantes universitarios. Definimos múltiples medidas de adherencia conductuales y actitudinales en diferentes niveles de esfuerzo (es decir, bajo, moderado y alto). Se realizaron regresiones lineales con términos de adherencia que predijeron la mejora en la medida de resultado principal, la escala de depresión, ansiedad y estrés de 21 ítems (DASS-21).
De los 947 participantes, 747 iniciaron alguna actividad y 449 proporcionaron datos posteriores a la prueba. Los resultados de la muestra por intención de tratar indicaron que un alto nivel de esfuerzo para el cumplimiento del comportamiento predijo significativamente el cambio de síntomas (F4, 746 = 17, 18, P < 0, 001; y β = -0, 26, P = 0, 04). El nivel moderado de esfuerzo para el cumplimiento de la actitud también predijo significativamente el cambio de síntomas (F4, 746 = 17, 25, P < 0, 001; y β = -0, 36, P = 0, 03). Los resultados difirieron en la muestra de solo iniciadores, de modo que ninguna de las medidas de adherencia predijo significativamente el cambio de síntomas ( p = 0, 09-0, 27).
Nuestros hallazgos destacan los resultados diferenciales de los modelos de dosis-respuesta que prueban las medidas de adherencia para predecir los resultados clínicos.
Resumimos recomendaciones que podrían proporcionar una guía útil para futuros investigadores y desarrolladores de intervenciones que tengan como objetivo investigar la adherencia a las intervenciones en línea.
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