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Un enfoque estadístico para utilizar parámetros ex-gaussianos de tiempo de reacción en el diagnóstico de TDAH en tres períodos de desarrollo

  • Autor/autores: Hilary Galloway-Long, Cynthia Huang-Pollock y Kristina Neely



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Artículo | 25/10/2021

El desempeño en las tareas de la función ejecutiva (FE) solo predice modestamente un diagnóstico de trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH), a pesar de la suposición común de que los déficits de FE son omnipresentes en el trastorno. El estudio actual buscó determinar si los parámetros ex-gaussianos del tiempo...

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El desempeño en las tareas de la función ejecutiva (FE) solo predice modestamente un diagnóstico de trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH), a pesar de la suposición común de que los déficits de FE son omnipresentes en el trastorno. El estudio actual buscó determinar si los parámetros ex-gaussianos del tiempo de reacción simple son más capaces de discriminar entre niños y adultos con y sin TDAH, en comparación con las medidas tradicionales de control inhibitorio.


Los análisis de las características operativas del receptor (ROC) y el área bajo la curva (AUC) se utilizaron para examinar la capacidad de desempeño en dos tareas de control inhibitorio de uso común (es decir, tiempo de reacción de la señal de parada (SSRT) y tareas de ir-no-ir) para predecir el estado del TDAH en preescolar ( N = 108), niñez media ( N = 309) y en la adultez temprana ( N = 133).


En todas las muestras, SSRT, el porcentaje de inhibiciones fallidas y la desviación estándar de la reacción (SDRT), los ensayos de tiempo de respuesta, todos discriminaron con éxito entre individuos con y sin TDAH. La descomposición ex-gaussiana de la distribución de RT indicó que tanto la tau más grande como la sigma más grande condujeron a los hallazgos de SDRT. Contrariamente a las predicciones, las medidas tradicionales de control inhibitorio fueron iguales, si no mejores, predictores del estado del TDAH que los parámetros ex-gaussianos.


Los hallazgos respaldan el trabajo en curso para cuantificar las contribuciones separadas de los subprocesos cognitivos que impulsan el desempeño de la tarea, que a su vez es fundamental para desarrollar y mejorar los enfoques basados ​​en procesos en la evaluación clínica.


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