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Patrones de activación motora cerebral, imaginados y retroalimentación visual de la tarea.

Autor/autores: Modesto Jesús Romero López , Ana Romero Barrero, Karen Bibiana Suárez Foronda, Enrique Moraleda Barreno, José Andrés Lorca Marín
Fecha Publicación:
Área temática: Nuevas tecnologías en psiquiatría/psicología .
Tipo de trabajo:  Póster

Laboratorio de Psicología Experimental

RESUMEN

Los sistemas BCI permiten traducir la actividad eléctrica cerebral en órdenes a diferentes dispositivos. Estos dispositivos pueden ser de utilidad en la intervención en diferentes contextos clínicos. En este trabajo se estudiaron la discriminación y generalización de los patrones de activación cortical de 12 sujetos sanos.

Para ello, se utilizó el dispositivo Emotic-Epoc, (no invasivo, inalámbrico y de bajo coste) y software Opensesame para la obtención y operativización de patrones. Estos se registraron en 6 de los sujetos en la realización de tres tareas (grupo no-acoplado); una motora, otra imaginada y otra imaginada con los ojos cerrados. Posteriormente se pasó a registrar los patrones de los 12 participantes en las mismas tareas y compararlos con los patrones previos. El modelo general de medidas repetidas muestra unos resultados que no permiten discriminar entre los patrones registrados entre grupos (acoplado no-acoplado) y se obtiene diferencias significativas en la tarea de ojos cerrados (F1, 5= 8. 223; p<. 035).

Estos resultados apoyan que en el uso de técnicas de imaginación motora, para la equiparación de patrones de activación cerebral, (en estados de relajación, disminución del estrés, concentración, etc. ) eliminar el feedback visual puede contribuir a una mejor equiparación de dichos patrones. Esto podría ser debido a una menor actividad cerebral implicada en la tarea, ojos cerrados e inhibición motora (patrón más simple), a artefactos o a fallos en el procedimiento de registros. Estos son resultados previos de estudios de investigación sobre patrones de activación y sistemas BCI en estados emocionales y estrés, entre otras aplicaciones.

Palabras clave: Interface cerebro-computador, patrones de activación eléctrica cerebral, registro electroencefalog


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