Autor/autores:
Gilley KN , Baroudi L , Yu M...(et.al)
Fondo La pandemia de COVID-19 desencadenó un cambio sísmico en la educación hacia el aprendizaje basado en la web. Con casi 20 millones de estudiantes matriculados en universidades en los Estados Unidos, la crisis de salud mental que se estaba gestando durante mucho tiempo en los estudiantes universitarios probablemente se vio aún más exacerbada por la pandemia....
Estás viendo una versión reducida de este contenido.
Para consultar la información completa debes registrarte gratuitamente.
Tan sólo te llevará unos segundos.
Y si ya estás registrado inicia sesión pulsando aquí.
La pandemia de COVID-19 desencadenó un cambio sísmico en la educación hacia el aprendizaje basado en la web. Con casi 20 millones de estudiantes matriculados en universidades en los Estados Unidos, la crisis de salud mental que se estaba gestando durante mucho tiempo en los estudiantes universitarios probablemente se vio aún más exacerbada por la pandemia.
Este estudio aprovechó la tecnología de salud móvil (mHealth) y buscó
(1) caracterizar los resultados autoinformados de salud física, mental y social por estado de COVID-19;
(2) evaluar la actividad física a través de sensores portátiles de grado de consumidor (Fitbit); y
(3) identificar los factores de riesgo asociados con la positividad de COVID-19 en una población de estudiantes universitarios antes del lanzamiento de la vacuna.
Después de completar una evaluación de referencia (es decir, en el Tiempo 0 [T0]) de las construcciones demográficas, mentales y de salud social a través de la aplicación Roadmap 2. 0, se instruyó a los participantes para que usaran la aplicación libremente, usaran el Fitbit y completaran las evaluaciones posteriores en T1, T2 y T3, seguidos de una evaluación de COVID-19 de la historia y el momento de la prueba y el diagnóstico de COVID-19 (T4: ~14 días después de T3).
Las medidas continuas se describieron mediante valores medios (DE), mientras que las medidas categóricas se resumieron como valores de n (%). Se realizaron comparaciones formales sobre la base del estado de COVID-19. El modelo multivariante se determinó ingresando todas las variables estadísticamente significativas ( P<. 05) en asociaciones univariables a la vez y luego eliminando una variable a la vez a través de la selección hacia atrás hasta que se obtuvo el modelo óptimo.
Durante el semestre de otoño de 2020, 1997 participantes dieron su consentimiento, se inscribieron y cumplieron con los criterios para el análisis de datos. Hubo una alta prevalencia de ansiedad, evaluada por el Índice de ansiedad Estado Rasgo, con niveles moderados y severos en 465 (24%) y 970 (49%) estudiantes, respectivamente.
Aproximadamente un tercio de los estudiantes reportaron tener un trastorno de salud mental (n=656, 33%). El promedio de pasos diarios registrados en esta población estudiantil fue de aproximadamente 6500 (media 6474, DE 3371). Ni la salud mental informada ni el recuento de pasos fueron significativos según el estado de COVID-19 ( p = 0, 52).
Nuestros análisis revelaron asociaciones significativas de positividad de COVID-19 con el uso de marihuana y alcohol ( P = 0, 02 y P = 0, 046, respectivamente) y con una menor creencia en las medidas de salud pública (p = 0, 003). Además, los estudiantes de posgrado tenían menos probabilidades y aquellos con ≥20 compañeros de habitación tenían más probabilidades de informar un diagnóstico de COVID-19 ( p = 0, 009).
Los problemas de salud mental eran comunes en esta población estudiantil. Varios factores, incluido el uso de sustancias, se asociaron con el riesgo de COVID-19.
Estos datos resaltan áreas importantes que requieren mayor atención, como priorizar estrategias innovadoras que aborden la salud y el bienestar, considerando los efectos potenciales a largo plazo del COVID-19 en los estudiantes universitarios.
Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://mental.jmir.org/
