Autor/autores:
Alicia Esteban, Judith Allardyce, Tejedores de Bryony...(et.al)
La depresión de los padres es común y es un factor de riesgo importante para la depresión en los adolescentes. La identificación temprana de adolescentes con riesgo elevado de desarrollar trastorno depresivo mayor (TDM) en este grupo podría mejorar el acceso temprano a intervenciones preventivas. Métodos Usando datos longitudinales de 337 adolescentes c...
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La depresión de los padres es común y es un factor de riesgo importante para la depresión en los adolescentes.
La identificación temprana de adolescentes con riesgo elevado de desarrollar trastorno depresivo mayor (TDM) en este grupo podría mejorar el acceso temprano a intervenciones preventivas.
Usando datos longitudinales de 337 adolescentes con alto riesgo familiar de depresión, desarrollamos un modelo de predicción de riesgo para adolescentes MDD. El modelo fue validado externamente en una cohorte independiente de 1384 adolescentes con alto riesgo familiar. Evaluamos los predictores al inicio y el MDD en el seguimiento (una mediana de 2 a 3 años después).
Comparamos el modelo de predicción de riesgo con un modelo de comparación simple basado en la detección de síntomas depresivos. Se utilizó el análisis de la curva de decisión para identificar qué umbrales de puntuación de riesgo previstos por el modelo se asociaron con el mayor beneficio clínico.
El modelo de predicción de riesgo de MDD discriminó entre aquellos adolescentes que desarrollaron y no desarrollaron MDD en el desarrollo ( estadística C = . 783, IQR (rango intercuartílico) = . 779, . 778) y las muestras de validación ( estadística C = . 722 , RIC = −. 694, . 741).
La calibración en la muestra de validación fue de buena a excelente (intersección de calibración = 0, 011, pendiente C = 0, 851). El modelo de predicción de riesgo de MDD fue superior al modelo de comparación simple donde la discriminación no fue mejor que el azar ( estadística C = . 544, IQR = . 536, . 572). El análisis de la curva de decisión encontró que la utilidad clínica más alta estaba en los umbrales de puntuación de riesgo más bajos (0. 01–0. 05).
El modelo de predicción de riesgo desarrollado discriminó con éxito a los adolescentes que desarrollaron MDD de aquellos que no lo hicieron. En la práctica, este modelo podría desarrollarse aún más con la participación del usuario en una herramienta dirigida a las personas para una intervención preventiva selectiva de baja intensidad.
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