Un objetivo principal de muchos estudios de neuroimagen traslacional es la identificación de biomarcadores de enfermedades. Sin embargo, un requisito previo para cualquier biomarcador de este tipo es una fiabilidad sólida, que no se ha establecido para la magnetoencefalografía (meg) y muchas otras modalidades de imagen.
En este estudio, examinamos la confiabilidad de las resp...
Un objetivo principal de muchos estudios de neuroimagen traslacional es la identificación de biomarcadores de enfermedades. Sin embargo, un requisito previo para cualquier biomarcador de este tipo es una fiabilidad sólida, que no se ha establecido para la magnetoencefalografía (meg) y muchas otras modalidades de imagen.
En este estudio, examinamos la confiabilidad de las respuestas visuales (Experimento 1) y de activación somatosensorial (Experimento 2) en 19 adultos sanos que repitieron estos experimentos durante tres visitas espaciadas con 18 meses de diferencia.
Se tomaron imágenes de las respuestas oscilatorias visuales y somatosensoriales oscilatorias y evocadas, y se calcularon los coeficientes de correlación intraclase (ICC) para examinar la confiabilidad a largo plazo de estas respuestas. En el Experimento 1, los ICC mostraron una buena confiabilidad para las respuestas visuales theta y alfa en las cortezas occipitales, pero poca confiabilidad para las respuestas gamma. En el Experimento 2, la serie de tiempo de gamma somatosensorial y respuestas evocadas en la corteza somatosensorial contralateral mostró una buena confiabilidad. Por último, los análisis de la actividad basal espontánea indicaron una fiabilidad excelente para el alfa occipital, una fiabilidad moderada para la theta occipital y una fiabilidad deficiente para la actividad gamma visual / somatosensorial.
En general, las respuestas de MEG a los estímulos visuales y somatosensoriales muestran un alto grado de confiabilidad a lo largo de 3 años y, por lo tanto, pueden ser indicadores estables del procesamiento sensorial a largo plazo y, por lo tanto, de interés potencial como biomarcadores de enfermedad.
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