Autor/autores:
Georg B. Keller y Philipp Sterzer
El procesamiento predictivo es un marco teórico y computacional que busca explicar cómo el cerebro procesa la información sensorial a través de la formulación constante de predicciones sobre el entorno y la minimización de errores en esas predicciones. Este modelo plantea que el cerebro no actúa simplemente como un receptor pasivo de estímul...
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El procesamiento predictivo es un marco teórico y computacional que busca explicar cómo el cerebro procesa la información sensorial a través de la formulación constante de predicciones sobre el entorno y la minimización de errores en esas predicciones.
Este modelo plantea que el cerebro no actúa simplemente como un receptor pasivo de estímulos, sino como un sistema activo que anticipa eventos y ajusta sus respuestas en función de discrepancias entre lo que espera y lo que realmente percibe. Esta teoría ha ganado terreno en las neurociencias porque ofrece una explicación unificada para una variedad de funciones cognitivas y perceptuales, y además abre la posibilidad de comprender mejor ciertos trastornos mentales, entre ellos la esquizofrenia y otros trastornos psicóticos.
En los últimos años, los avances en neurociencia han permitido identificar circuitos neuronales específicos en la corteza cerebral que juegan un papel fundamental en el procesamiento predictivo. Estos circuitos involucran interacciones complejas entre diferentes tipos de células neuronales y neurotransmisores, lo que facilita la predicción y la actualización de la información sensorial. En el contexto de la psicosis, se ha observado que alteraciones en estos circuitos predictivos podrían explicar algunos de los síntomas característicos de la esquizofrenia, como las alucinaciones y las ideas delirantes. Esto se debe a que, en estos trastornos, el cerebro puede tener dificultades para distinguir entre las predicciones internas y la información externa, lo que genera una percepción distorsionada de la realidad.
Este enfoque no solo es útil para entender la psicosis desde una perspectiva teórica, sino que también tiene implicaciones prácticas en el tratamiento de estos trastornos. La revisión analiza cómo los antipsicóticos, medicamentos clave en el tratamiento de la esquizofrenia, influyen en elementos específicos de los circuitos neuronales responsables del procesamiento predictivo. Los antipsicóticos afectan a tipos celulares particulares y a sistemas neurotransmisores en el cerebro, modulando las predicciones y reduciendo el error de predicción en estos circuitos. Este conocimiento puede ser fundamental para desarrollar terapias más efectivas y dirigidas, mejorando el control de los síntomas sin los efectos secundarios significativos de los tratamientos actuales.
Finalmente, esta revisión propone una serie de experimentos clave que podrían arrojar luz sobre el papel preciso de los circuitos neuronales y de los tipos celulares específicos en la psicosis. Estos experimentos buscan cuantificar los efectos de los antipsicóticos en circuitos neuronales concretos, lo que puede proporcionar una base sólida para el desarrollo de tratamientos personalizados. El objetivo de este trabajo es ofrecer una visión integral de los enfoques basados en circuitos para comprender la psicosis, alentando a la comunidad científica a continuar explorando esta prometedora línea de investigación y desarrollando terapias más eficaces.
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