Autor/autores:
Zhang L, Zhao S, Lin Q...(et.al)
Este estudio tiene como objetivo identificar los factores de riesgo potenciales asociados con la ansiedad o la depresión y proponer algoritmos para predecir la ansiedad y depresión especialmente entre estudiantes universitarios. Incluimos y analizamos a 881 estudiantes universitarios de ocho universidades en China en noviembre de 2020. Se recopiló información bá...
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Este estudio tiene como objetivo identificar los factores de riesgo potenciales asociados con la ansiedad o la depresión y proponer algoritmos para predecir la ansiedad y depresión especialmente entre estudiantes universitarios.
Incluimos y analizamos a 881 estudiantes universitarios de ocho universidades en China en noviembre de 2020. Se recopiló información básica, estilos de vida, hábitos deportivos, comorbilidades y afecciones de salud mental de los estudiantes. La ansiedad y la depresión se midieron utilizando el trastorno de ansiedad generalizada 7 (GAD-7) y el cuestionario de salud del paciente 9 (PHQ-9), respectivamente. Se utilizó un análisis de regresión lineal múltiple para evaluar la capacidad de 25 factores de riesgo potenciales para predecir la ansiedad y la depresión, y se incluyeron factores de riesgo significativos en los algoritmos.
De todos los estudiantes incluidos, el 44, 27% vivía con síntomas de ansiedad leves o superiores y el 50, 62% presentaba síntomas depresivos leves o superiores. Según el modelo de regresión lineal múltiple, niveles de grado (P <0. 01), miembro del equipo de baile deportivo universitario (P = 0. 05), tiempo sedentario (P = 0. 02), frecuencia de ejercicio (P <0. 01), condición de hijo único (P = 0, 05), la adicción a la bebida (P <0, 01) y la preferencia por comer vegetales (P <0, 01) se asociaron significativamente con la ansiedad; niveles de grado (P <0. 01), miembro del equipo de baile deportivo universitario (P <0. 01), tiempo sedentario (P <0. 01), frecuencia de ejercicio (P <0. 01), período de estudio académico durante el tiempo libre (P = 0. 03), hijo único el estado (P <0, 01), la adicción a la bebida (P <0, 01), la preferencia por comer verduras (P <0, 01) y los principales tipos de agua potable (P <0, 01) se asociaron significativamente con la depresión.
El estudio propuso dos algoritmos para calcular la ansiedad y la depresión, respectivamente, que pueden ser herramientas útiles para identificar a los estudiantes con diferente riesgo de ansiedad o depresión. Se requieren medidas efectivas para mejorar los hábitos deportivos y estilos de vida saludables de los estudiantes con el fin de mitigar la ansiedad y la depresión, especialmente entre los estudiantes del grupo de alto riesgo.
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