Este estudio tiene como objetivo identificar los factores de riesgo potenciales asociados con la ansiedad o la depresión y proponer algoritmos para predecir la ansiedad y depresión especialmente entre estudiantes universitarios.
Incluimos y analizamos a 881 estudiantes universitarios de ocho universidades en China en noviembre de 2020. Se recopiló información bá...
Este estudio tiene como objetivo identificar los factores de riesgo potenciales asociados con la ansiedad o la depresión y proponer algoritmos para predecir la ansiedad y depresión especialmente entre estudiantes universitarios.
Incluimos y analizamos a 881 estudiantes universitarios de ocho universidades en China en noviembre de 2020. Se recopiló información básica, estilos de vida, hábitos deportivos, comorbilidades y afecciones de salud mental de los estudiantes. La ansiedad y la depresión se midieron utilizando el trastorno de ansiedad generalizada 7 (GAD-7) y el cuestionario de salud del paciente 9 (PHQ-9), respectivamente. Se utilizó un análisis de regresión lineal múltiple para evaluar la capacidad de 25 factores de riesgo potenciales para predecir la ansiedad y la depresión, y se incluyeron factores de riesgo significativos en los algoritmos.
De todos los estudiantes incluidos, el 44, 27% vivía con síntomas de ansiedad leves o superiores y el 50, 62% presentaba síntomas depresivos leves o superiores. Según el modelo de regresión lineal múltiple, niveles de grado (P <0. 01), miembro del equipo de baile deportivo universitario (P = 0. 05), tiempo sedentario (P = 0. 02), frecuencia de ejercicio (P <0. 01), condición de hijo único (P = 0, 05), la adicción a la bebida (P <0, 01) y la preferencia por comer vegetales (P <0, 01) se asociaron significativamente con la ansiedad; niveles de grado (P <0. 01), miembro del equipo de baile deportivo universitario (P <0. 01), tiempo sedentario (P <0. 01), frecuencia de ejercicio (P <0. 01), período de estudio académico durante el tiempo libre (P = 0. 03), hijo único el estado (P <0, 01), la adicción a la bebida (P <0, 01), la preferencia por comer verduras (P <0, 01) y los principales tipos de agua potable (P <0, 01) se asociaron significativamente con la depresión.
El estudio propuso dos algoritmos para calcular la ansiedad y la depresión, respectivamente, que pueden ser herramientas útiles para identificar a los estudiantes con diferente riesgo de ansiedad o depresión. Se requieren medidas efectivas para mejorar los hábitos deportivos y estilos de vida saludables de los estudiantes con el fin de mitigar la ansiedad y la depresión, especialmente entre los estudiantes del grupo de alto riesgo.
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