Autor/autores:
Bradley E. Belsher, Derek J. Smolenski, Larry D. Pruitt...(et.al)
Los modelos de predicción de suicidio tienen el potencial de mejorar la identificación de pacientes con mayor riesgo de suicidio mediante el uso de algoritmos predictivos en fuentes de datos a gran escala. Se están desarrollando modelos de predicción de suicidio para su uso en sistemas de atención médica a nivel de empresa, incluidos el Departamento de Def...
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Los modelos de predicción de suicidio tienen el potencial de mejorar la identificación de pacientes con mayor riesgo de suicidio mediante el uso de algoritmos predictivos en fuentes de datos a gran escala. Se están desarrollando modelos de predicción de suicidio para su uso en sistemas de atención médica a nivel de empresa, incluidos el Departamento de Defensa de los EE. UU. , El Departamento de Asuntos de Veteranos de los EE. UU. Y Kaiser Permanente.
El objetivo de este estudio es evaluar la precisión diagnóstica de los modelos de predicción de suicidio para predecir los intentos de suicidio y simular los efectos de la implementación de modelos de predicción utilizando estimaciones de las tasas de suicidio a nivel de población.
Se realizó una búsqueda sistemática de la literatura en MEDLINE, PsycINFO, Embase y la Biblioteca Cochrane para identificar investigaciones que evalúen la precisión predictiva de los modelos de predicción de suicidio para identificar pacientes con alto riesgo de intento de suicidio o muerte por suicidio. Se realizó una búsqueda en cada base de datos desde el inicio hasta el 21 de agosto de 2018. La estrategia de búsqueda incluyó términos de búsqueda para el comportamiento suicida, la predicción de riesgo y el modelo predictivo. Las listas de referencias de los estudios incluidos también se examinaron. Dos revisores seleccionaron y evaluaron de forma independiente los estudios elegibles.
De un total de 7306 resúmenes revisados, 17 estudios de cohortes cumplieron con los criterios de inclusión, lo que representa 64 modelos de predicción únicos en 5 países con más de 14 millones de participantes.
La calidad de la investigación de los estudios incluidos fue generalmente alta. La precisión de la clasificación global fue buena (≥0, 80 en la mayoría de los modelos), mientras que la validez predictiva asociada con un resultado positivo para la mortalidad por suicidio fue extremadamente baja (≤0, 01 en la mayoría de los modelos). Las simulaciones de los resultados sugieren valores predictivos positivos muy bajos en una variedad de características de evaluación de la población.
Hasta la fecha, los modelos de predicción de suicidios producen modelos de clasificación generales precisos, pero su precisión para predecir un evento futuro es cercana a 0. Varias inquietudes críticas siguen sin resolverse, lo que impide su preparación para aplicaciones clínicas en todos los sistemas de salud.
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