Fondo
Utilizando un enfoque de tipos de personalidad, investigamos la relación entre los perfiles de personalidad y la predicción de la gravedad de la enfermedad a largo plazo en pacientes con trastorno bipolar (TB).
Si bien investigaciones anteriores sugieren asociaciones entre BD y rasgos de los perfiles NEO-FFI, el estudio actual tuvo como objetivo, en primer lugar, identificar ...
Fondo
Utilizando un enfoque de tipos de personalidad, investigamos la relación entre los perfiles de personalidad y la predicción de la gravedad de la enfermedad a largo plazo en pacientes con trastorno bipolar (TB).
Si bien investigaciones anteriores sugieren asociaciones entre BD y rasgos de los perfiles NEO-FFI, el estudio actual tuvo como objetivo, en primer lugar, identificar clases latentes de perfiles NEO-FFI y, en segundo lugar, examinar su impacto en el pronóstico a largo plazo de BD.
Métodos
A partir de los perfiles NEO-FFI de 134 pacientes eutímicos diagnosticados de TB (64, 2 % mujeres, edad media = 44, 3 años), se realizaron sucesivos análisis de perfiles latentes. Posteriormente, se examinó prospectivamente una submuestra (n = 80) mediante la realización de un análisis de regresión múltiple de las clases latentes para evaluar el curso longitudinal de la enfermedad (media: 54, 7 semanas) medido utilizando un índice de morbilidad modificado.
Resultados
Los análisis de perfil latente sugirieron un modelo de 3 clases tipificado en una clase resistente (n = 68, 51%), vulnerable (n = 55, 41%) y altamente vulnerable (n = 11, 8%). En el análisis de regresión, una mayor vulnerabilidad predijo un índice de morbilidad a largo plazo más alto ( R 2 = 0, 28).
Conclusiones
Los subgrupos de pacientes con TB comparten una serie de características discretas de personalidad y su enfermedad se caracteriza por un curso clínico similar. Este conocimiento es valioso en una variedad de contextos clínicos, incluida la detección temprana, la planificación de la intervención y el proceso de tratamiento.
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