Características de la calidad del sueño y su asociación con síntomas del estado de ánimo y factores cognitivos en una muestra no clínica de adultos mayores brasileños

Existe un gran interés en los trastornos del sueño en los ancianos, pero existen lagunas en la identificación de cómo múltiples factores afectan la calidad del sueño en esta población. Nuestro objetivo fue evaluar la calidad del sueño y su relación con el estado de ánimo, la cognición general y los factores sociodemográficos en una muestra de adultos mayores cognitivamente activos.

Evaluamos a 105 adultos mayores no clínicos (edad media ± DE: 69, 64 ± 0, 66 años) según un cuestionario de perfil sociodemográfico, el inventario de ansiedad de Beck, el inventario de depresión de Beck II, la Evaluación cognitiva de Montreal, el Índice de calidad del sueño de Pittsburgh y el escala de somnolencia de Epworth. Se realizaron análisis separados, controlados por la calidad del sueño y la somnolencia diurna, para comprender cómo se asociaron las variables.

Alrededor del 46. 7% de las personas tenían una calidad de sueño significativamente baja. El análisis univariado mostró que los no trabajadores tenían un menor riesgo de alterar la calidad del sueño (razón de prevalencia (RP) = 0, 67; P = 0, 044). Sin embargo, hubo un mayor riesgo de mala calidad del sueño en aquellos que experimentaron síntomas depresivos (PR = 1. 78; P <0. 001) y síntomas de ansiedad (PR = 1. 98; P <0. 001). En el análisis multivariante, el componente del lenguaje de la Evaluación Cognitiva de Montreal (PR = 0. 80; P = 0. 011) se asoció con un menor riesgo de mala calidad del sueño, y los síntomas de ansiedad (PR = 1. 99; P <0. 001) permanecieron significativamente asociados con un mayor riesgo de mala calidad del sueño. No se observaron diferencias significativas en las variables relacionadas con la somnolencia diurna.

Descubrimos que la calidad general del sueño se relaciona potencialmente con el estado de ánimo, la cognición y los factores sociodemográficos. Se requieren más estudios que utilicen enfoques multifactoriales para la investigación del sueño.

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