Mapeo de la conectividad de red entre la adicción a Internet y los síntomas depresivos residuales en pacientes con depresión

Artículo | Adicciones | 01/12/2022

Autor(es): Cai H, Bai W, Yue Y...(et.al)
Título original: Mapping network connectivity between internet addiction and residual depressive symptoms in patients with depression
Fuente: Frontiers in Psychiatry

RESUMEN

Antecedentes y objetivos

La depresión a menudo desencadena conductas adictivas como la adicción a Internet. En este estudio de análisis de red, evaluamos la asociación entre la adicción a Internet y los síntomas depresivos residuales en pacientes que padecen un trastorno depresivo recurrente clínicamente estable (de ahora en adelante, depresión).

Materiales y métodos

En total se incluyeron 1. 267 pacientes deprimidos. La adicción a Internet y los síntomas depresivos residuales se midieron utilizando la Prueba de adicción a Internet (IAT) y el cuestionario de salud del paciente de dos elementos (PHQ-2), respectivamente. Los síntomas centrales y los síntomas puente se identificaron mediante índices de centralidad. La estabilidad de la red se examinó mediante el procedimiento de eliminación de casos.

Resultados

La prevalencia de IA dentro de esta muestra fue del 27, 2 % (IC del 95 %: 24, 7–29, 6 %) con base en el punto de corte de 50 de IAT. estar en línea”) e IAT2 (“Olvidar las tareas para pasar más tiempo en línea”) fueron los nodos más centrales en el modelo de red. Además, los síntomas del puente incluyeron el nodo PHQ1 ("Anhedonia"), seguido de PHQ2 ("Estado de ánimo triste") e IAT3 ("Preferir la emoción en línea al tiempo con otros"). No hubo diferencia de género en la estructura de la red.

Conclusión

Tanto los síntomas centrales clave como los puente que se encuentran en el análisis de red podrían ser un objetivo potencial en la prevención y el tratamiento de pacientes deprimidos con adicción a Internet comórbida y síntomas depresivos residuales.

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Etiquetas: trastorno depresivo mayor, adicción a internet, síntomas depresivos residenciales, análisis de redes, síntomas centrales