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Los trabajos de reducción de ruido en un electroencefalograma (EEG) son muy específicos, en los cuales se trata de eliminar artefactos visibles en la señal, por ejemplo la perturbación generada por el movimiento de los ojos que puede influir en la toma de la señal en zonas adyacentes. Al paciente se le tomo un estudio de EEG en condiciones ambulatorias.
Aplicando la técnica del análisis Multiresolución se separara y descompone el comportamiento general y el detalle de la señal y para luego reconstruir un estimado de la señal original. Posteriormente usando algoritmos de gráficación en 2D se obtuvo una imagen del mapeo cerebral. Se desarrollo una aplicación en Java y el Matlab con el toolbox de wavelet cuyo uso fue exclusivamente para corroborar resultados.
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