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Última actualización web: 26/01/2022

La combinación de suero BDNF, cortisol e IFN-Gamma puede ayudar al diagnóstico del trastorno depresivo mayor

Artículo | Depresión Mayor | 06/10/2021

  • Autor(es): Chen S, Zhang Y y Yuan Y
  • Título original: The Combination of Serum BDNF, Cortisol and IFN-Gamma Can Assist the Diagnosis of Major Depressive Disorder
  • Fuente: Neuropsychiatric Disease and Treatment
  • Referencia: VOL 17- Pags. 2819—2829
RESUMEN

Los diagnósticos erróneos y el tratamiento ineficaz son comunes en el trastorno depresivo mayor (TDM) en la práctica clínica actual, mientras que la combinación de varias proteínas séricas puede ayudar al diagnóstico correcto. El estudio tuvo como objetivo explorar si la combinación de factores séricos inflamatorios, de estrés y neurotróficos podría ser útil para el diagnóstico del TDM e investigar los predictores asociados con las mejoras tempranas de los síntomas.

Niveles séricos basales de proteína C reactiva (PCR), interleucina (IL) -6, IL-10, IL-1beta, factor de necrosis tumoral (TNF) -alfa, interferón (INF) -gamma, cortisol y neurotrófico derivado del cerebro factor (BDNF) se detectaron en 30 pacientes con TDM y 30 controles sanos emparejados por edad y sexo. Se aplicaron la escala de Calificación de depresión de Hamilton de 17 ítems (HAMD-17) y la escala de Calificación de ansiedad de Hamilton (HAMA) para evaluar los síntomas tanto al inicio como dos semanas después del tratamiento con antidepresivos. Se empleó regresión lineal múltiple escalonada para identificar los predictores de eficacia tempranos, y se construyó un modelo de regresión logística con las proteínas séricas anteriores. Se calculó el área bajo la curva de característica operativa del receptor (AUC) para evaluar el poder de diagnóstico del modelo.

La regresión lineal múltiple reveló que las puntuaciones iniciales de los factores de retraso (β = - 0. 432, P = 0. 012) y ansiedad psicológica (β = - 0. 423, P = 0. 014) se asociaron negativamente con la tasa de reducción de HAMD-17. Se estableció un modelo de diagnóstico simple y eficiente utilizando niveles séricos de BDNF, cortisol e IFN-gamma mediante la regresión logística escalonada hacia adelante, y el modelo alcanzó un AUC de 0, 884, con una sensibilidad del 86, 7% y una especificidad del 83, 3%.

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Los resultados mostraron que la combinación de suero BDNF, cortisol e IFN-gamma podría ayudar al diagnóstico de TDM, mientras que el retraso inicial y la ansiedad psicológica pueden predecir la mala mejoría temprana de los síntomas.

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Etiquetas: trastorno depresivo mayor, factores de inflamación, cortisol, factores neurotróficos, plataforma de diagnóstico objetivo, predictor de eficacia


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