Autor/autores:
Fengqiong Yu ,Huihua Fang, Junfeng Zhang...(et.al)
La anhedonia es un síntoma clave del trastorno depresivo mayor (TDM) y otras enfermedades psiquiátricas. La base neural de la anhedonia se ha examinado ampliamente, pero la variabilidad interindividual en los biomarcadores de neuroimagen que subyacen a la gravedad de los síntomas específicos de cada individuo no se comprende bien. Métodos Para establecer un mod...
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La anhedonia es un síntoma clave del trastorno depresivo mayor (TDM) y otras enfermedades psiquiátricas. La base neural de la anhedonia se ha examinado ampliamente, pero la variabilidad interindividual en los biomarcadores de neuroimagen que subyacen a la gravedad de los síntomas específicos de cada individuo no se comprende bien.
Para establecer un modelo de predicción individualizado de anhedonia, aplicamos un modelo predictivo basado en conectoma (CPM) a los perfiles de conectividad funcional en estado de reposo de todo el cerebro de pacientes con MDD.
El CPM puede predecir con éxito y de forma fiable la anhedonia individual consumatoria pero no anticipatoria. El modelo predictivo incluía principalmente la red de prominencia (SN), la red frontoparietal (FPN), la red de modo predeterminado (DMN) y la red motora.
Es importante destacar que la predicción de lesión computacional posterior y la predicción del modelo específico consumatorio revelaron que la conectividad del SN con DMN y FPN es esencial y específica para la predicción de la anhedonia consumatoria.
Este estudio muestra que la conectividad funcional del cerebro, especialmente la conectividad de SN-FPN y SN-DMN, puede predecir específicamente la anhedonia consumatoria individualizada en MDD. Estos hallazgos sugieren el potencial de los conectomas funcionales para el diagnóstico y pronóstico de anhedonia en MDD y otros trastornos.
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