Autor/autores:
Sharleny Stanislaus ,Mayor Vinberg ,Sigurd Melbye...(et.al)
En el DSM-5, la actividad es un criterio fundamental para diagnosticar hipomanía y manía. Sin embargo, no existen pautas para cuantificar los cambios en la actividad. Los objetivos del estudio fueron (1) investigar la actividad diaria autoinformada y generada automáticamente basada en teléfonos inteligentes, respectivamente, frente a mediciones validadas de ...
Estás viendo una versión reducida de este contenido.
Para consultar la información completa debes registrarte gratuitamente.
Tan sólo te llevará unos segundos.
Y si ya estás registrado inicia sesión pulsando aquí.
En el DSM-5, la actividad es un criterio fundamental para diagnosticar hipomanía y manía. Sin embargo, no existen pautas para cuantificar los cambios en la actividad. Los objetivos del estudio fueron (1) investigar la actividad diaria autoinformada y generada automáticamente basada en teléfonos inteligentes, respectivamente, frente a mediciones validadas de actividad; (2) para validar la actividad autoinformada diaria basada en teléfonos inteligentes y la actividad generada automáticamente entre sí; (3) para investigar las diferencias en la actividad diaria basada en teléfonos inteligentes autoinformada y generada automáticamente entre pacientes con trastorno bipolar (TB), familiares no afectados (UR) e individuos de control sanos (HC).
Se incluyeron un total de 203 pacientes con TB, 54 UR y 109 HC. En una aplicación para teléfonos inteligentes, los participantes informaron diariamente su nivel de actividad en una escala de −3 a + 3. Además, los participantes que tenían un teléfono inteligente Android proporcionaron datos generados automáticamente, incluidos recuentos de pasos, registros de encendido / apagado de la pantalla y llamadas. y registros de texto. La actividad basada en teléfonos inteligentes se validó frente a un cuestionario de actividad, el cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ) y los ítems de actividad en escalas de calificación de depresión basadas en observadores usando la escala Hamilton Depression Rating (HAMD), manía usando la escala Young Mania Rating (YMRS) y funcionamiento utilizando la prueba corta de evaluación funcional (FAST). En estos análisis,
La actividad autoinformada basada en teléfonos inteligentes fue una medida válida de acuerdo con las puntuaciones en el IPAQ y los elementos de actividad en el HAMD y YMRS, y se asoció con las puntuaciones FAST, mientras que la mayoría de las mediciones de actividad basadas en teléfonos inteligentes generadas automáticamente no lo fueron. La actividad diaria autoinformada y generada automáticamente basada en teléfonos inteligentes correlacionada entre sí con casi todas las mediciones. Los pacientes con TB habían disminuido la actividad autoinformada diaria en comparación con los HC. Los pacientes con TB tenían menos actividad física (número de pasos) y social (más llamadas perdidas) pero una duración de llamada más prolongada en comparación con los HC. UR también había disminuido la actividad física en comparación con HC, pero no difirió en la actividad diaria autoinformada o la actividad social.
La actividad autoinformada diaria medida a través de un teléfono inteligente representa la actividad general y se correlaciona con las mediciones de la actividad generada automáticamente en el teléfono inteligente. La detección de niveles de actividad mediante teléfonos inteligentes puede ser clínicamente útil en el diagnóstico y el seguimiento de la enfermedad en pacientes con trastorno bipolar.
Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://journalbipolardisorders.springeropen.com/
