Un objetivo central de la psiquiatría computacional es identificar las relaciones sistemáticas entre las dimensiones transdiagnósticas de la sintomatología psiquiátrica y el aprendizaje latente y los cálculos de toma de decisiones que informan los pensamientos, sentimientos y elecciones de los individuos.
La mayoría de los trastornos psiquiátricos surgen antes de la edad adulta, pero pocos trabajos han ampliado estos enfoques computacionales para estudiar el desarrollo de la psicopatología.
Aquí, presentamos una hoja de ruta para futuros estudios que implementen este enfoque mediante el desarrollo de hipótesis informadas empírica y teóricamente sobre cómo los cambios de desarrollo en el control de la acción basado en modelos y los procesos de aprendizaje pavlovianos pueden modular la vulnerabilidad a la ansiedad y la adicción.
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