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Actualidad y Artículos | Coronavirus   Seguir 3

Artículo | 24/06/2021

Aprendiendo el impacto en la salud mental de COVID-19 en los Estados Unidos con inteligencia artificial explicable: estudio observacional

  • Autor/autores: Jha IP , Awasthi R , Kumar A...(et.al)



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La pandemia de COVID-19 ha afectado el tejido sanitario, económico y social de muchas naciones en todo el mundo. La identificación de factores de susceptibilidad a nivel individual puede ayudar a las personas a identificar y manejar su bienestar emocional, psicológico y social. Este estudio se centra en conocer una lista ordenada de factores que podrían indicar una pre...

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La pandemia de COVID-19 ha afectado el tejido sanitario, económico y social de muchas naciones en todo el mundo. La identificación de factores de susceptibilidad a nivel individual puede ayudar a las personas a identificar y manejar su bienestar emocional, psicológico y social.


Este estudio se centra en conocer una lista ordenada de factores que podrían indicar una predisposición a un trastorno mental durante la pandemia de COVID-19.


En este estudio, hemos utilizado una encuesta de 17, 764 adultos en los Estados Unidos de diferentes grupos de edad, géneros y estatus socioeconómico. A través del análisis estadístico inicial y la inferencia de la red bayesiana, hemos identificado factores clave que afectaron la salud mental durante la pandemia de COVID-19. La integración de las redes bayesianas con los enfoques clásicos de aprendizaje automático condujo a un modelado eficaz del nivel de prevalencia de la salud mental.


En general, las mujeres estaban más estresadas que los hombres, y las personas en el grupo de edad de 18 a 29 años eran más vulnerables a la ansiedad que otros grupos de edad. Utilizando el modelo de red bayesiana, encontramos que las personas con una enfermedad mental crónica eran más propensas a los trastornos mentales durante la pandemia de COVID-19. Las nuevas realidades de trabajar desde casa; educación en el hogar; y la falta de comunicación con la familia, los amigos y los vecinos provoca presión mental. La asistencia financiera de la seguridad social ayuda a reducir el estrés mental durante las crisis económicas generadas por COVID-19. Finalmente, utilizando modelos de aprendizaje automático supervisados, predijimos a las personas más vulnerables mentalmente con una precisión de ~ 80%.


Múltiples factores como el aislamiento social, la comunicación digital y el trabajo y la escolarización desde el hogar se identificaron como factores de enfermedad mental durante la pandemia de COVID-19. La comunicación regular en persona con amigos y familiares, una vida social saludable y la seguridad social fueron factores clave, y el cuidado de las personas con antecedentes de enfermedades mentales parece ser aún más importante durante este tiempo.


Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://mental.jmir.org/

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