Autor/autores:
Chris Retzler, Glyn Hallam, Samantha Johnson...(et.al)
Los problemas con la clasificación de la psicopatología utilizando categorías diagnósticas estrechas han provocado llamados para el uso de enfoques dimensionales. Sin embargo, quedan dudas sobre qué tan cerca los enfoques dimensionales reflejan la forma en que los síntomas se agrupan en los individuos, si los factores de riesgo conocidos (por ejemplo, el p...
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Los problemas con la clasificación de la psicopatología utilizando categorías diagnósticas estrechas han provocado llamados para el uso de enfoques dimensionales. Sin embargo, quedan dudas sobre qué tan cerca los enfoques dimensionales reflejan la forma en que los síntomas se agrupan en los individuos, si los factores de riesgo conocidos (por ejemplo, el parto prematuro) producen fenotipos de síntomas distintos y si los perfiles que reflejan los grupos de síntomas están asociados con factores neurocognitivos.
Para identificar distintos perfiles de psicopatología, se aplicó el análisis de clases latentes a las escalas de síndrome de la Lista de verificación de comportamiento infantil informada por los padres para 11 381 niños de 9 y 10 años del estudio Desarrollo cognitivo del cerebro adolescente.
Se identificaron cuatro clases, reflejando diferentes perfiles, a las cuales los niños fueron asignados probabilísticamente; Clase 1 (88, 6%) reflejó funcionamiento óptimo; Clase 2 (7, 1%), predominantemente internalizante; Clase 3 (2, 4%), predominantemente externalizante; y Clase 4 (1, 9%), dificultades universales. Para investigar la presencia de un posible fenotipo de comportamiento prematuro, la proporción de participantes asignados a cada clase se tabuló de forma cruzada con la categoría de edad gestacional. Ningún perfil fue específico para el parto prematuro.
Finalmente, para evaluar los factores neurocognitivos asociados con la pertenencia a una clase, se realizaron regresiones netas elásticas que revelaron un conjunto relativamente distinto de factores neurocognitivos asociados con cada clase.
Los hallazgos respaldan el uso de grandes conjuntos de datos para identificar perfiles psicopatológicos, explorar fenotipos e identificar factores neurocognitivos asociados.
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