Aprendizaje Profundo ( deep learning)

Para J. Delay y P. Pichot aprendizaje es la adquisición de nuevas formas de comportamiento, que se entremezclan con los comportamientos innatos que aparecen conforme avanza la maduración del organismo.

El DSM-IV-TR incluye dentro de los trastornos del aprendizaje los siguientes: trastorno del aprendizaje de la lectura; trastorno del aprendizaje del cálculo; trastorno de la expresión escrita y trastorno del aprendizaje no especificado.

Tipo de aprendizaje. Edward Lee Thorndike formuló su principio en 1931, con el nombre de Ley del efecto. La ley del efecto nos dice que las respuestas correctas, es decir aquellas que llevan a la consecución de una recompensa, se repetirán con más frecuencia, mientras que las incorrectas desaparecerán.

Véase intuición.

Término del condicionamiento operante que tiene lugar cuando una conducta aprendida en una situación se puede transferir a otra.

El aprendizaje automático (machine learning) es una rama de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores identificar patrones en grandes volúmenes de datos y hacer predicciones o clasificaciones sin ser programados explícitamente para cada tarea.

En el contexto de la psiquiatría, el aprendizaje automático puede utilizarse para:

- Detectar señales tempranas de trastornos mentales a partir de datos clínicos, genéticos o conductuales.

- Predecir respuestas a tratamientos psicofarmacológicos o psicoterapéuticos.

- Agrupar pacientes en subtipos más precisos que los definidos por los manuales diagnósticos tradicionales (p. ej., DSM o CIE).

- Analizar lenguaje natural, voz o actividad digital para evaluar el estado emocional o cognitivo del paciente.

Lo importante no es que el sistema "sepa" en sentido humano, sino que aprende de ejemplos anteriores y mejora su desempeño a medida que se expone a más datos.

Analogía clínica útil: Así como un residente en formación mejora su juicio clínico al ver cientos de casos y reconocer patrones sutiles, un modelo de aprendizaje automático hace lo mismo, pero a gran escala y sin fatiga.