Autor/autores:
W. L. Toh E. J. Tan E. Neill...(et.al)
El presente estudio tuvo como objetivo comparar perfiles cognitivos específicos correspondientes al estado de alucinaciones verbales auditivas (AVH) y dilucidar qué patrón de déficits cognitivos puede predecir el estado de audición de voz. Los participantes clínicos con trastornos del espectro esquizofrénico se dividieron en: (i) oyentes de voz ac...
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El presente estudio tuvo como objetivo comparar perfiles cognitivos específicos correspondientes al estado de alucinaciones verbales auditivas (AVH) y dilucidar qué patrón de déficits cognitivos puede predecir el estado de audición de voz.
Los participantes clínicos con trastornos del espectro esquizofrénico se dividieron en: (i) oyentes de voz actuales (n = 46), (ii) oyentes de voz anteriores (n = 37) y (iii) nunca oyentes de voz (n = 40), y en comparación con 319 controles no clínicos. La evaluación cognitiva empleó la batería cognitiva de consenso MATRICS (MCCB), complementada por la prueba de interferencia de color-palabra (Stroop) Delis – Kaplan Executive Function System (D ‐ KEFS) como una medida sólida de la función ejecutiva.
En el dominio del aprendizaje visual, los oyentes de voz actuales y pasados tuvieron un rendimiento significativamente peor en comparación con los que nunca escucharon la voz, quienes a su vez tuvieron un rendimiento significativamente peor que los controles no clínicos. Los oyentes actuales y nunca oyentes tuvieron un desempeño significativamente peor en el dominio de cognición Social en relación con los controles no clínicos. Los oyentes de voz actuales también tuvieron un rendimiento significativamente peor en el dominio de inhibición en relación con los controles no clínicos. La regresión logística binaria reveló que Visual Learning era el único predictor cognitivo significativo de la presencia de AVH.
El aprendizaje visual y la inhibición potencial pueden ser objetivos terapéuticos viables cuando se abordan los mecanismos cognitivos asociados con las AVH. La investigación futura debería centrarse en investigar mecanismos cognitivos adicionales, emplear diversas poblaciones de audición de voz y embarcarse en estudios longitudinales relacionados.
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