Autor/autores:
Pooseh S, Kalisch R, Köber G...(et.al)
La investigación actual en emociones y psicología clínica muestra que los estados afectivos pueden modelarse como redes de emociones interactivas, afectadas por factores externos como estrés o tratamientos. Se utilizan modelos autorregresivos multinivel con datos de evaluaciones ecológicas momentáneas para ajustar estas redes afectivas. Este estudio pro...
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La investigación actual en emociones y psicología clínica muestra que los estados afectivos pueden modelarse como redes de emociones interactivas, afectadas por factores externos como estrés o tratamientos.
Se utilizan modelos autorregresivos multinivel con datos de evaluaciones ecológicas momentáneas para ajustar estas redes afectivas.
Este estudio profundiza en redes simples de dos nodos de humor que interactúan mutuamente y un nodo de factores externos, obviando cómo los estados de ánimo actuales pueden influir en la percepción de estos factores.
Mediante modelos exógenos lineales autorregresivos de efectos mixtos, se formaliza matemáticamente esta interacción, permitiendo analizar la variabilidad de la red y su estructura específica por sujeto.
Validamos nuestra metodología mediante simulaciones, evaluando su confiabilidad y enfrentando retos como la estimación de parámetros individualizados y la sensibilidad a niveles de ruido, destacando las dificultades de escalabilidad.
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